大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型应用中一个非常重要的问题就是大模型的响应速度。尤其是作为聊天应用来说,在用户输入之后,大模型可以在多短的时间内给出回应对于用户体验来说影响巨大。这里有2个问题经常会被大家所关注,一个是大模型每秒输出多少个tokens就可以满足用户的日常聊天使用,另一个问题是单张显卡最多可以支撑多少个用户的聊天需求。在前几天的vllm meetup上,贾扬清给出了一些讨论,他认为我们目前可能高估了大模型的聊天应用成本。
比OpenAI原始的Whisper快70倍的开源语音识别模型Whisper JAX发布!
MistralAI开源全球首个(可能)基于MoE(Mixture of Experts)技术的大模型:预训练下载链接全球直发,但实测表现似乎一般!
OpenAI官网测试GPT-4.5介绍页面,最新Bing搜索泄露GPT-4.5的特性,上下文长度拓展到256K!
OpenAI最新的GPT-4V的多模态API接口是如何计算tokens的?这些计算逻辑背后透露了GPT-4V什么样的模型架构信息?
如何估计大模型推理或者训练所需要的显存大小?HuggingFace官方工具Model Memory Calculator,一键计算大模型显存需求~
Google Gemini Pro 1.5重大更新:新增音频理解、单次处理任何格式数据、更强大的函数调用和JSON模式,DataLeanrerAI实测音频理解能力优秀,且免费使用!