大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
如何让开源大模型支持ChatGPT的Code Interpreter能力:基于LangChain的开源项目Code Interpreter API
最新OpenAI的API透露,ChatGPT Plus外还有升级版的订阅计划:ChatGPT Team!25美元一个月!Plus用户可能没有GPT-4-32K了!
一文总结13个国内外ChatGPT平替产品:是时候可以不那么依赖ChatGPT了~
关于GPT-4的多模态版本最新消息:可能的代号是Gobi,也许会比Google下一代LLM的Gemini更早发布
OpenAI官方教程:如何针对大模型微调以及微调后模型出现的常见问题分析和解决思路~以GPT-3.5微调为例
最新发布!基于推文(tweet)训练的NLP的Python库TweetNLP发布了!
Transformer蓝图:Transformer 神经网络架构的综合指南——万字长文、20多个图片介绍大语言模型主流架构Transformer的发展历史、现状和未来结果