大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
今日推荐
深度学习卷积操作的维度计算（PyTorch/Tensorflow等框架中Conv1d、Conv2d和Conv3d介绍）
需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？大语言模型参数规模与显存大小的关系估算方法~
text-davinci-003后继者！OpenAI发布了一个新的补全大模型：GPT-3.5-Turbo-Instruct，完全的指令模型，没有聊天优化
康奈尔大学发布可以在一张消费级显卡上微调650亿参数规模大模型的框架：LLMTune
如何用7.7亿参数的蒸馏模型超过5400亿的大语言模型——Google提出新的模型蒸馏方法：逐步蒸馏（Distilling step-by-step）详解
ChatGPT官方代码解释器插件Code-Interpreter大揭秘：Code-Interpreter背后都有什么（执行环境、硬件资源、包含的Python库等）？