DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 简介与定位

DeepSeek V3.2 为 V3.2 系列的正式版，官方将 App、Web 与 API 的默认服务从 V3.2-Exp 升级为 V3.2。其设计目标是在通用问答与 Agent 任务场景中平衡思考推理能力与输出长度，并在同一模型下同时支持思考模式与非思考模式。

架构与训练要点

V3.2 系列承袭此前在 V3.2-Exp 中引入的稀疏注意力方向探索（如 DeepSeek Sparse Attention, DSA）等长上下文效率优化思路，并在正式版中结合更大规模的后训练与强化学习管线（官方称包含面向智能体的合成任务与大规模 RL 训练），以提升泛化能力与工具使用中的鲁棒性。

能力与模态

模型为文本向通用大语言模型，官方强调其在通用问答、工具使用与 Agent 评测集上的表现，且在思考模式与非思考模式下均可进行工具调用（区别于过往版本思考模式下无法使用工具）。

性能与评测

官方材料给出在多项智能体工具调用评测集中的对比结果，指向当前开源模型的领先水平；文档未提供统一的参数规模与完整基准表的全部原始数值，本站保持对官方表格的描述性转述。

访问与开源

V3.2 已在官网 Web、App 与 API 上线；开源仓库提供权重/模型卡，并可通过官方聊天入口进行交互体验。