DeepSeek V3.2 (正式版)
DeepSeek V3.2 是 DeepSeek 于2026年1月发布的通用旗舰模型，671B 参数，采用 DSA 稀疏注意力机制，结合大规模强化学习与 agent 任务合成训练，性能对标 GPT-5，支持工具调用与思考模式，MIT 协议开源。
Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology
DeepSeek V3.2 currently shows benchmark results led by LiveCodeBench (21 / 120, score 83.30), AIME2025 (30 / 106, score 93.10), τ²-Bench (14 / 40, score 80.30). This page also consolidates core specs, context limits, and API pricing so you can evaluate the model from benchmark results and deployment constraints together.
DeepSeek V3.2 是 DeepSeek 于2026年1月发布的通用旗舰模型，671B 参数，采用 DSA 稀疏注意力机制，结合大规模强化学习与 agent 任务合成训练，性能对标 GPT-5，支持工具调用与思考模式，MIT 协议开源。
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