See key specs and per-benchmark scores for each model/mode. Scroll horizontally for all columns. 当前对比 3 个模型的评测数据与核心参数。
Gemini 3.0 Flash 在本组对比中定位为低成本模型,其输入与输出价格明显低于 Gemini 3.0 Pro (Preview) 及 Gemini 2.5 Pro。从评测结果来看,Gemini 3.0 Flash 在多项通用能力与任务型基准中取得了与其价格水平不相称的得分表现。在 GPQA Diamond、HLE、SimpleQA 等知识与问答相关基准中,其成绩整体高于 Gemini 2.5 Pro,显示出新一代 Flash 模型在通用理解能力上的提升。同时,在 Terminal Bench 2.0 与 SWE-bench Verified 等偏工具使用与工程能力的基准中,Gemini 3.0 Flash 的表现与 Gemini 2.5 Pro 接近或略高,说明其在实际系统集成与自动化场景中具备可用性基础。
在数学推理相关评测中,Gemini 3.0 Flash 在 AIME2025 基准上取得了该组模型中的较高分数,体现出其在特定推理任务上的能力峰值。尽管这一优势并不能完全代表其在所有复杂推理任务中的稳定性,但从对比结果看,Gemini 3.0 Flash 已具备在部分高难度任务中达到或接近高端模型水平的能力。
从整体表现来看,Gemini 3.0 Flash 的综合得分略低于 Gemini 3.0 Pro (Preview),后者在平均分与多项 Agent、工具使用相关基准中仍保持领先。然而,在显著降低成本的前提下,Gemini 3.0 Flash 在整体性能上已超越 Gemini 2.5 Pro,并在部分单项评测中表现突出。结合价格、上下文长度以及评测结果,Gemini 3.0 Flash 在本次对比中更适合作为高频调用或默认使用模型,而 Gemini 3.0 Pro (Preview) 则更适合用于对综合能力要求较高的场景。
Gemini 3.0 Flash
Gemini 3.0 Pro preview-11-2025
Gemini 2.5-Pro
Compare benchmark results across thinking modes and tool usage.
Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology
Best Overall
—
Best Single
—
Thinking Mode (Default)
Gemini 3.0 Flash · 4 Modality support
Higher is usually better; “—” means no score.
Complete scores for each model/mode across selected benchmarks.
Feature compare
Licensing, MoE architecture, and multi-modality support.
| Features & specs | GE Gemini 3.0 FlashGoogle Deep Mind | GE Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)Google Deep Mind | GE Gemini 2.5-ProGoogle Deep Mind |
|---|---|---|---|
Model snapshots | |||
Organization | Google Deep Mind | Google Deep Mind | Google Deep Mind |
模型全名 | Gemini 3.0 Flash | Gemini 3.0 Pro preview-11-2025 | Gemini 2.5-Pro |
模型简介 | Not provided | Not provided | Not provided |
模型类型 | 聊天大模型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
模型代号 | gemini3-flash | gemini-3-0-pro-preview-11-2025 | gemini-2_5-pro-preview-06-05 |
Release | 2025-12-17 | 2025-11-18 | 2025-06-05 |
MoE | No | No | No |
规格与性能 | |||
Context length | 2000K | 1000K | 1000K |
Parameters | — | — | — |
激活参数量 | Not provided | Not provided | Not provided |
模型规模 | 未知 | 未知 | 未知 |
模型大小 | Not provided | Not provided | Not provided |
推理速度 | |||
推理等级 | |||
最大输出 | 65536 | 65536 | 65536 |
Supported modes | 常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode)深度思考(Deeper Thinking Mode) | 常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode)深度思考(Deeper Thinking Mode) | 常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode)深度思考(Deeper Thinking Mode) |
开源与许可 | |||
Code Open Source | Not provided | Not provided | Not provided |
Weights Open Source | Not provided | Not provided | Not provided |
Commercial use | 不开源 | 不开源 | 不开源 |
Modality support | |||
Text Input/Output | / | / | / |
Image Input/Output | / | / | / |
Audio Input/Output | / | / | / |
Video Input/Output | / | / | / |
Embedding Input/Output | / | / | / |
API 接口详情 | |||
Text 价格 | Input: 0.5 美元/100万 tokensOutput: 3 美元/100万 tokensCache: 0.05 美元/100万 tokens | Input: 2 美元/100万 tokensOutput: 12 美元/100万 tokensInput (Extended): 4 美元/100万 tokensOutput (Extended): 18 美元/100万 tokensThreshold: 200K | Input: 1.25 美元/100 万tokensOutput: 10 美元/100 万tokensCache: 0.125 美元/100 万tokensInput (Extended): 2.5 美元/100 万tokensOutput (Extended): 15 美元/100 万tokensThreshold: 200K |
Image API pricing | Input: 0.5 美元/100万 tokensCache: 0.05 美元/100万 tokens | Not provided | Input: 1.25 美元/100 万tokensCache: 0.125 美元/100 万tokens |
Audio API pricing | Input: 1 美元/100万 tokensCache: 0.1 美元/100万 tokens | Not provided | Not provided |
Video API pricing | Input: 0.5 美元/100万 tokensCache: 0.05 美元/100万 tokens | Not provided | Not provided |
Embedding API pricing | Not provided | Not provided | Not provided |
Resources | |||
GitHub | Not provided | Not provided | Not provided |
Hugging Face | Not provided | Not provided | Not provided |
Official Page | Not provided | Not provided | Not provided |
Guides | Not provided | Not provided | Not provided |
Papers | Gemini 3 Flash: frontier intelligence built for speed | A new era of intelligence with Gemini 3 | Try the latest Gemini 2.5 Pro before general availability. |
DataLearnerAI | Gemini 3 Flash:Google 在 12 月 17 日发布的新一代默认模型 | 大模型新王者!谷歌发布Gemini 3.0 Pro,各方面评测几乎都是第一,全球首个大模型匿名投票得分超1500分的模型,支持100万输入上下文! | Google发布Gemini 2.5 Pro: Gemini系列第一个2.5版本的模型,最高支持200万上下文,全模态输入,推理大模型,LMArena排名第一 |
API pricing
Side-by-side input/output token pricing