GE

Gemini 2.5-Pro

Gemini 2.5-Pro

发布时间: 2025-06-051,241
模型参数
未披露
上下文长度
1000K
中文支持
支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
支持
上下文长度
1000K tokens
最大输出长度
65536 tokens
模型类型
暂无数据
发布时间
2025-06-05
模型文件大小
暂无数据
推理模式
常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode)深度思考(Deeper Thinking Mode)

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址

官方介绍与博客

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准计费Standard
模态输入输出
文本$1.25$10
图片$1.25--
缓存计费Cache
模态输入 Cache输出 Cache
文本$0.125--
图片$0.125--
超上下文计费Extended
模态输入输出
文本$2.5$15

评测得分

综合评估

共 6 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamondthinking
86.40
14 / 138
MMLU Pronormal
86
9 / 107
LiveBenchthinking
71.92
13 / 52
ARC-AGIthinking
37
21 / 36
HLEthinking
21.60
29 / 78
ARC-AGI-2thinking
4.90
18 / 27

常识问答

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SimpleQAnormal
54
9 / 44

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
77.10
16 / 98
67.20
36 / 70

数学推理

共 9 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MATH-500normal
98.80
1 / 42
AIME 2024normal
92
9 / 62
AIME2025thinking
88
36 / 98
55.20
3 / 16
IMO 2024thinking
19
2 / 10
17.60
4 / 8
IMO 2025thinking
15.20
3 / 9
11
14 / 51
4.20
8 / 28

写作和创作

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
85.85
8 / 22

AI Agent - 工具使用

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Terminal Bench 2.0thinking + 使用工具
32.60
7 / 7
25.30
28 / 35

多模态理解

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMMUthinking
82
5 / 17

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Simple Benchthinking
62.40
2 / 25

Agent能力评测

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
83.10
2 / 22
τ²-Bench - Telecomthinking + 使用工具
54
15 / 18
Terminal Bench Hardthinking + 使用工具
25
6 / 6

指令跟随

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
IF Benchthinking + 使用工具
49
13 / 14

发布机构

模型解读

----2025年6月17日更新:谷歌正式发布Gemini 2.5 Pro模型,其实就是本预览版模型,没有任何变化,只是去掉了Preview标签




Gemini-2.5-Pro-Preview-06-05是谷歌Gemini 2.5 Pro正式版前最后一个预览版本,该模型的训练知识截止到2025年1月份,与之前的版本一样,应该是后训练提升。官方表示,这个新版本在未来几周内将成为正式发布的稳定版本,为企业级规模的应用做好准备。


根据官方发布的信息,Gemini 2.5 Pro 在多个行业基准测试中展现了显著的性能跃升。在 LMArena 评估中,其 Elo 得分跃升了 24 点,以 1470 分保持领先地位。同时,在 WebDevArena 上的 Elo 得分也大幅提升了 35 点,以 1443 分位居榜首。


此外该模型在编码能力方面也表现出色,尤其在 Aider Polyglot 等高难度编码基准测试中处于领先。在评估模型数学、科学、知识和推理能力的 GPQA 和 Humanity's Last Exam (HLE) 等高难度基准测试中,Gemini 2.5 Pro 也展示了顶级的性能。基本都是业界最强的水平。


除了性能数据的提升,谷歌还表示,此次更新采纳了先前版本的用户反馈,对模型的风格和结构进行了改进,使其能够生成更具创造性和格式更优的回复。


开发者现在可以通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 中的 Gemini API 开始使用升级后的 2.5 Pro 预览版。