Ge

Gemini-2.5-Pro

推理大模型

Gemini-2.5-Pro

发布时间: 2025-06-05 688

模型参数(Parameters)
未披露
最高上下文长度(Context Length)
1000K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

是否支持推理过程

支持

最高上下文输入长度

1000K tokens

最长输出结果

65536 tokens

模型类型

推理大模型

发布时间

2025-06-05

模型预文件大小
暂无数据
推理模式
常规模式(Non-Thinking Mode) 思考模式(Thinking Mode) 深度思考(Deeper Thinking Mode)

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
不开源 - 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验

API接口信息

接口速度(满分5分)
接口价格
输入价格:
  • 文本: 1.25 美元/100 万tokens
  • 图片: 1.25 美元/100 万tokens
  • 音频:
  • 视频:
  • Embedding:
输出价格:
  • 文本: 10 美元/100 万tokens
  • 图片:
  • 音频:
  • 视频:
  • Embedding:

输入支持的模态

文本

输入支持

图片

输入支持

视频

输入不支持

音频

输入不支持

Embedding(向量)

输入不支持

输出支持的模态

文本

输出支持

图片

输出不支持

视频

输出不支持

音频

输出不支持

Embedding(向量)

输出不支持

Gemini-2.5-Pro模型在各大评测榜单的评分

评测基准 MMLU Pro
模式 / 类型
normal / 知识问答
评测结果

86.0

评测基准 ARC-AGI
模式 / 类型
thinking / 通用知识
评测结果

37.0

评测基准 HLE
模式 / 类型
thinking / 知识问答
评测结果

21.6

评测基准 GPQA Diamond
模式 / 类型
thinking / 常识推理
评测结果

86.4

评测基准 SimpleQA
模式 / 类型
normal / 真实性评估
评测结果

54.0

模式 / 类型
thinking / 代码生成
评测结果

67.2

评测基准 MATH-500
模式 / 类型
normal / 数学推理
评测结果

98.8

评测基准 AIME 2024
模式 / 类型
normal / 数学推理
评测结果

92.0

评测基准 LiveCodeBench
模式 / 类型
normal / 代码生成
评测结果

77.1

评测基准 AIME2025
模式 / 类型
thinking / 数学推理
评测结果

88.0

评测基准 ARC-AGI-2
模式 / 类型
thinking / 综合评估
评测结果

4.9

评测基准 Creative Writing
模式 / 类型
normal / 知识问答
评测结果

85.85

评测基准 Terminal-Bench
模式 / 类型
thinking / 综合评估
评测结果

25.3

评测基准 MMMU
模式 / 类型
thinking / 知识问答
评测结果

82.0

评测基准 Simple Bench
模式 / 类型
thinking / 常识推理
评测结果

62.4

评测基准 IOI 2024
模式 / 类型
thinking / 数学推理
评测结果

19.0

评测基准 IOI 2025
模式 / 类型
thinking / 数学推理
评测结果

15.2

评测基准 Aider Benchmark
模式 / 类型
thinking / 代码生成
评测结果

83.1

发布机构

模型介绍

----2025年6月17日更新:谷歌正式发布Gemini 2.5 Pro模型,其实就是本预览版模型,没有任何变化,只是去掉了Preview标签




Gemini-2.5-Pro-Preview-06-05是谷歌Gemini 2.5 Pro正式版前最后一个预览版本,该模型的训练知识截止到2025年1月份,与之前的版本一样,应该是后训练提升。官方表示,这个新版本在未来几周内将成为正式发布的稳定版本,为企业级规模的应用做好准备。


根据官方发布的信息,Gemini 2.5 Pro 在多个行业基准测试中展现了显著的性能跃升。在 LMArena 评估中,其 Elo 得分跃升了 24 点,以 1470 分保持领先地位。同时,在 WebDevArena 上的 Elo 得分也大幅提升了 35 点,以 1443 分位居榜首。


此外该模型在编码能力方面也表现出色,尤其在 Aider Polyglot 等高难度编码基准测试中处于领先。在评估模型数学、科学、知识和推理能力的 GPQA 和 Humanity's Last Exam (HLE) 等高难度基准测试中,Gemini 2.5 Pro 也展示了顶级的性能。基本都是业界最强的水平。


除了性能数据的提升,谷歌还表示,此次更新采纳了先前版本的用户反馈,对模型的风格和结构进行了改进,使其能够生成更具创造性和格式更优的回复。


开发者现在可以通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 中的 Gemini API 开始使用升级后的 2.5 Pro 预览版。

关注DataLearnerAI公众号

关注DataLearnerAI微信公众号,接受最新大模型资讯

DataLearnerAI WeChat