最近 Vibe Coding 的概念越来越热，尤其是 Gemini 3 Pro 发布后，很多人都在说现在做网站和 App，好像一句话就能生成。界面生成、交互补全、流程搭建这些事情确实越来越轻松，模型能在很短时间内产出一个“看起来完整”的应用原型。

但只要你真的想把一个应用做成能长期使用的产品，就会立刻碰到一个共同的问题：

**界面只是表象，后端才是支撑整个应用的核心。**理论上，只要应用需要包含如下能力，都是需要后端：

• 存数据
• 读数据
• 管理用户
• 维护会话状态
• 处理业务逻辑
• 接第三方服务

即便是现在最强的模型，包括 Gemini 3 Pro，也很难在真实的环境里一次性把后端写对。数据库初始化、环境变量、权限逻辑、接口规范等问题，完全交给模型处理往往容易出现不稳定、无法跑通、部署失败等情况。

因此，越来越多开发者认识到：界面和逻辑可以让 AI 生成，但后端必须有一个稳定的“底座”。

最近，一个国产开源项目就在尝试解决这个问题，它就是 AipexBase。这个项目尝试将后端封装成一个MCP Server的方式提供给大模型使用，进而降低大模型生成后端的难度。本文主要介绍一下这个开源项目的情况。

AipexBase：国产团队打造的 AI 应用后端基础设施

AipexBase 来自国内团队 跨赴科技（KuafuAI），他们长期在做 AI 开发工具链，对“AI 生成应用”会遇到的实际问题非常熟悉。他们观察到当前使用大模型做编程操作最核心的特点是：界面生成容易、逻辑补全容易，但后端是真正难搞的东西。

而 AipexBase 的思路非常直接：