DataLearner logoDataLearnerAI
AI Tech Blogs
Leaderboards
Benchmarks
Models
Resources
Tool Directory

加载中...

DataLearner logoDataLearner AI

A knowledge platform focused on LLM benchmarking, datasets, and practical instruction with continuously updated capability maps.

产品

  • Leaderboards
  • 模型对比
  • Datasets

资源

  • Tutorials
  • Editorial
  • Tool directory

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner curates industry data and case studies so researchers, enterprises, and developers can rely on trustworthy intelligence.

隐私政策服务条款
  1. Home/
  2. Blog/
  3. Tag: 模拟退火算法
Tag

Articles tagged "模拟退火算法"

A curated list of original AI and LLM articles related to "模拟退火算法", updated regularly.

Tags:#模拟退火算法
机器学习中MCMC方法介绍

机器学习中MCMC方法介绍

有人把Metropolis算法当作是二十世纪最伟大的十大算法之一。这个算法是大规模抽样算法的一种，也叫做马尔可夫链蒙特卡洛（Markov chain Monte Carlo，MCMC）。对于很多高维问题来说，比如计算一个凸体的体积，MCMC仿真是目前唯一可以在合理时间内解决这个问题的一般性方法。本文介绍了三种主流的MCMC算法，即MH算法、模拟退火算法和吉布斯抽样方法

2016-12-28 20:19:299,502
#GibbsSampling#MCMC#MH

Topic Collections

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Long Context (Large Language Models)AI Agent Practices

Today's Picks

预训练大模型时代必备技能——Prompt Tuning简介AI编码领域的转变：Karpathy的2026年反思与Boris Cherny的Claude Code团队回应如何让开源大模型支持ChatGPT的Code Interpreter能力：基于LangChain的开源项目Code Interpreter API如何训练你自己的大语言模型？——来自Replit一线工程师的亲身经验层次狄利克雷过程（Hierarchical Dirichlet Processes）tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits函数CNN经典算法之Inception V1（GoogLeNet）回归分析方法之岭回归（Ridge Regression）DeepSeekV3-0324发布：DeepSeek V3基础上大幅升级推理能力和前端网页的美观度，多项评测结果超过GPT-4.5Artificial Analysis报告显示中国AI产业技术突破，已经与美国形成全球双极主导

Hot Blogs

1Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）2回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）3贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用4矩母函数简介（Moment-generating function）5普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程6使用R语言进行K-means聚类并分析结果7深度学习技巧之Early Stopping（早停法）8H5文件简介和使用9手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署10Wishart分布简介