DataLearner logoDataLearnerAI
Latest AI Insights
Model Evaluations
Model Directory
Model Comparison
Resource Center
Tool Directory

加载中...

DataLearner logoDataLearner AI

A knowledge platform focused on LLM benchmarking, datasets, and practical instruction with continuously updated capability maps.

产品

  • Leaderboards
  • 模型对比
  • Datasets

资源

  • Tutorials
  • Editorial
  • Tool directory

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner curates industry data and case studies so researchers, enterprises, and developers can rely on trustworthy intelligence.

隐私政策服务条款
  1. Home/
  2. Blog/
  3. Tag: XVERSE-65B
Tag

Articles tagged "XVERSE-65B"

A curated list of original AI and LLM articles related to "XVERSE-65B", updated regularly.

Tags:#XVERSE-65B
截止目前为止最大的国产开源大模型发布:元象科技开源XVERSE-65B大模型,16K上下文,免费商用

截止目前为止最大的国产开源大模型发布:元象科技开源XVERSE-65B大模型,16K上下文,免费商用

国产大语言模型的开源领域一直是很多企业或者科研机构都在卷的领域。最早,智谱AI开源ChatGLM-6B之后,国产大模型的开源就开始不断发展。早期大模型开源的参数规模一直在60-70亿参数规模,随着后续阿里千问系列的140亿参数的模型开源以及智源340亿参数模型开源之后,元象科技开源650亿参数规模的大语言模型XVERSE-65B,将国产开源大模型的参数规模提高到新的台阶。

2023/11/06 17:01:561,060
#XVERSE-65B#国产大模型

Topic Collections

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Long Context (Large Language Models)AI Agent Practices

Hot Blogs

  • 1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
  • 2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
  • 3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
  • 4矩母函数简介(Moment-generating function)
  • 5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
  • 8手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署

Today's Picks

  • Moltbook 是什么?一个专为 AI Agent 或者说是 OpenClaw(前身为 Clawdbot 或 Moltbot)设计的社交网络,以及最有趣的讨论案例收集
  • 通过从零开始实现一个感知机模型,我学到了这些【转载】
  • 好东西!Transformer入门神作手把手按行实现Transformer教程The Annotated Transformer2022版本来袭
  • 最新消息显示OpenAI可能还在训练GPT-5,可能在今年年中发布GPT-5
  • 重磅数据集分享:大规模多模态语料库之悟道数据集(WuDaoCorpora 2.0)
  • 学术工具
  • Qwen3家族新成员:阿里发布自动语音识别大模型Qwen3-ASR-Flash,中英文语音识别错误率低于GPT-4o和Gemini 2.5 Pro!
  • 除了Mistral-7B-MoE外,MistralAI还有更强大的模型,未宣布的Mistral-medium比混合专家模型更强!