Neural Processing Letters 期刊信息

基本信息

期刊全称

Neural Processing Letters

期刊简称

NPL

Print ISSN

1370-4621

Online ISSN

1573-773X

期刊出版社

Springer

是否开放获取

Open Access,OA

官网地址

期刊所属领域

期刊简介

神经处理快报(Neural Processing Letters,NPL)期刊专注发表关于人工神经网络和机器学习系统各方面的技术文章。覆盖范围包括新型架构、监督和非监督学习算法、深度网、学习理论、网络动力学、自组织、优化、生物神经网络建模和混合神经/模糊逻辑/基因系统。该杂志发表关于上述系统在分类、模式识别、信号处理、图像和视频处理、机器人、控制、自动驾驶汽车、金融预测、大数据分析和其他多学科应用的方法创新的文章。2020年影响因子2.908。

JCR分区索引信息2021年数据

是否是SCIE(SCI)

注:SCI已经完全被SCIE取代,参考: SCI被取代

SCIE索引

是否是ESCI

ESCI简介

是否是SSCI

JCR分区

Q2

JCR影响因子

2.908

中科院分区信息2021年数据
中科院分区基础版 2022年以后将不再发行基础版
小类学科
计算机:人工智能

Q4

大类学科
中科院分区升级版
小类学科
计算机:人工智能

Q4

大类学科
CiteScore分区信息
大类学科
小类学科

CiteScore

4.2

SJR分数

0.463

SNIP分数

0.887

其它信息(AJG星级、CCF等级)

AJG2021星级

原ABS

AJG未收录该期刊

CCF评级

2019年数据

C

审稿周期和出版信息

审稿周期

数据来源期刊官网

审稿周期查询方法参考

投稿首次返回意见约69天。

历年出版情况

数据来源DBLP网站