Claude Code vs. Gemini CLI：真实用户Agentic能力实测对比

近期，Google发布了其备受瞩目的AI代码助手新工具——Gemini CLI，旨在将强大的Gemini模型家族直接集成到开发者的命令行环境中。此举被视为直接对标Anthropic已经广受好评的Claude Code。Claude Code凭借其Opus模型，在代码理解、生成和复杂任务处理方面已经建立起良好的口碑。Gemini CLI的入局，标志着AI原生开发工具的竞争进入了白热化阶段。
对于开发者而言，选择一个合适的AI编程助手至关重要。这不仅仅是关于代码补全的效率，更是关于处理复杂、多步骤工作流的能力，即“Agentic”（代理）能力。为了帮助开发者深入了解这两款工具在真实场景下的表现差异，我们深入分析了Reddit社区（r/ClaudeAI）的一场深度技术讨论。本文将梳理用户的真实测试过程、反馈和结论，为你提供一个清晰、客观的决策参考。
<div class="markdown-toc editormd-markdown-toc">[TOC]</div><h4 id="h4-gemini-cli-claude-"><a name="Gemini CLI和Claude简单介绍" class="reference-link"></a>Gemini CLI和Claude简单介绍</h4>在深入对比之前，我们先简要了解一下两位“主角”的定位。
<ul>
<li>Claude Code: 由Anthropic公司推出，是其旗舰产品Claude在编程领域的垂直应用。它通常与最强大的Opus模型配合使用，以其超长的上下文窗口、强大的逻辑推理和执行复杂指令的能力而闻名。在社区中，它被认为是实现复杂“Agentic”任务的可靠工具。</li><li>Gemini CLI: Google的最新力作，一个开源的命令行工具，旨在让开发者能够利用Gemini系列模型（本次测试中使用的是<code>gemini-2.5-pro-preview</code>）进行交互式编程。它的核心优势在于背靠Google强大的技术生态和开源社区的潜力，被寄予厚望。</li></ul>
<h4 id="h4-gemini-cli-claude-agentic-"><a name="Gemini CLI和Claude简核心功能对比：一场精心设计的Agentic能力测试" class="reference-link"></a>Gemini CLI和Claude简核心功能对比：一场精心设计的Agentic能力测试</h4>为了直观地比较两者在复杂任务处理上的差异，一位Reddit用户设计了一个精巧的测试，旨在考验它们真正的Agentic能力。
测试任务设定
用户向Claude Code (Opus) 和 Gemini CLI (Gemini 2.5 Pro) 发出了完全相同的指令，要求它们按顺序完成以下任务：
<ol>
<li>并行处理: 生成5个子代理（sub-agent），并行审查代码库中的所有源文件。</li><li>分工与输出: 每个子代理将分析结果写入其专用的Markdown文件中（<code>SubAgent_1.md</code>到<code>SubAgent_5.md</code>）。</li><li>顺序执行: 依次运行两个Bash命令，首先将所有子代理的分析报告合并到一个主文件<code>Master_Analysis.md</code>中，然后清空所有子代理的报告文件。</li></ol>
这个测试的巧妙之处在于，它不仅要求模型理解并执行多步骤指令，还特意包含了并行处理和顺序执行的混合逻辑，这是衡量AI是否具备高级任务规划能力的关键。
实测结果
<ul>
<li>Claude Code的表现：精准无误 Claude几乎完美地执行了所有指令。它清晰地展示了生成5个并行任务的过程，每个任务都对代码库进行了深入分析。最终生成的合并报告<code>Master_Analysis.md</code>内容详实，体积高达68KB，超过2000行代码。报告不仅覆盖了所有核心代码文件，还细致地分析了被Gemini忽略的配置文件（<code>.env</code>）和辅助脚本，甚至用ASCII字符绘制了简化的程序执行流程图。
<center><img src="https://www.datalearner.com/resources/blog_images/be313d3d-b8dd-43f3-9d0b-85cb4feb6992.webp" alt="Claude Code执行agent任务截图" title="Claude Code执行agent任务截图">Claude Code执行agent任务截图</center> <center></center>

<blockquote>
“一位开发者用户表示：’Claude的结果不言自明……它基本上完全按照要求/预期完成了所有事情。你可以看到分解后的代理任务正在并行执行。’” —— r/ClaudeAI 热门评论
</blockquote>
</li><li>Gemini CLI的表现：形似而神不至 Gemini CLI虽然尝试遵循指令，但在核心环节上表现不佳。它似乎并未真正实现并行处理，而是调用了一个名为<code>ReadManyFiles</code>的工具来一次性读取文件，且读取过程似乎不完整。
<center><img src="https://www.datalearner.com/resources/blog_images/56be4ec3-7d83-44e4-a274-cf03c8e7704f.webp" alt="Gemini CLI执行任务截图" title="Gemini CLI执行任务截图"></center> <center></center> 最终，它生成的合并报告<code>Master_Analysis.md</code>仅有11KB，约200行代码，分析内容非常“简明扼要”，甚至可以说过于宽泛。许多重要的细节和文件都被忽略了。
这里的核心差异在于：Claude展现了真正的任务分解和并行执行能力，而Gemini只是在形式上模拟了流程，其内在的执行逻辑与“Agentic”相去甚远。

</li></ul>
量化结果对比
<table>
<thead>
<tr>
<th style="text-align:left">对比项</th>
<th style="text-align:left">Claude Code (Opus)</th>
<th style="text-align:left">Gemini CLI (Gemini 2.5 Pro)</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="text-align:left">最终报告大小</td>
<td style="text-align:left">68 KB</td>
<td style="text-align:left">11 KB</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:left">最终报告行数</td>
<td style="text-align:left">> 2000 LOC</td>
<td style="text-align:left">~ 200 LOC</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:left">文件覆盖度</td>
<td style="text-align:left">全面，包括配置文件和脚本</td>
<td style="text-align:left">不完整，忽略了多个重要文件</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:left">并行处理</td>
<td style="text-align:left">真实实现并行任务</td>
<td style="text-align:left">未实现，使用单一工具读取</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h4 id="h4-u7528u6237u4F53u9A8Cu5DEEu5F02"><a name="用户体验差异" class="reference-link"></a>用户体验差异</h4>除了核心功能测试，社区用户还分享了他们在日常使用中的体验差异。
<ul>
<li>可靠性与易用性: 多位用户反映，当前的Gemini CLI在稳定性上存在问题。
<blockquote>
“一位用户提到：’我今天早些时候试了Gemini CLI，它反应很快，但显然还有很多需要改进的地方……现在它已经没法用了，提示我超出了每日请求限制，而我只跟它交互了11轮。’” —— r/ClaudeAI 热门评论
</blockquote>
另一位用户则抱怨其在付费GCP账户上的体验同样不佳，包括繁琐的身份验证、配置无法保存以及计费模式不透明等问题。相比之下，Claude Code被普遍认为是一个更“成熟”和可靠的工具。
</li><li>界面与功能: 一个有趣的观点是：“Gemini CLI看起来更精致，但在功能和可靠性上……Claude Code目前仍然更胜一筹。” 这点出了Gemini CLI作为Google产品的“门面”做得不错，但在核心的“内功”上尚有欠缺。
</li><li>一个独特优势: 尽管问题颇多，Gemini CLI也并非一无是处。有用户指出它拥有“checkpointing”（检查点）功能，这是Claude Code目前所缺乏的，该功能在长时间或复杂的任务中非常有用，可以防止因意外中断而从头再来。
</li></ul>
<h4 id="h4-u5B9Eu6D4Bu8868u73B0u5206u6790"><a name="实测表现分析" class="reference-link"></a>实测表现分析</h4>深入分析社区讨论，我们可以提炼出几个关键洞察：
<ol>
<li>模型能力 vs. 工具实现 一个非常重要的观点是，需要区分<code>Gemini 2.5 Pro</code>模型本身的能力和<code>Gemini CLI</code>这个工具的实现水平。
<blockquote>
“有用户指出：’Gemini CLI很烂，但如果直接将代码库gitingest到Gemini 2.5 Pro，它可以解决一个Opus和Sonnet都无法解决的问题。’” —— r/ClaudeAI 评论
</blockquote>
这表明，Gemini模型本身可能非常强大，但在Gemini CLI这个“外壳”的封装和调用下，其能力未能得到充分发挥。目前，工具本身是短板。
</li><li>协同工作的可能性 竞争并非零和游戏。有用户提出了一个极具建设性的使用策略：
<blockquote>
“一位用户分享经验：’我一直用Gemini CLI来阅读Claude写的所有代码。它是一个很好的第二意见来源，并且发现了一些Claude的不足之处。两者串联使用会非常强大。’” —— r/ClaudeAI 评论
</blockquote>
这为开发者提供了一个新思路：利用Claude Code强大的生成和Agentic能力进行主要开发，然后利用Gemini CLI进行代码审查和补充分析，形成互补。
</li></ol>
<h4 id="h4-u4F18u7F3Au70B9u603Bu7ED3"><a name="优缺点总结" class="reference-link"></a>优缺点总结</h4><table>
<thead>
<tr>
<th style="text-align:left"></th>
<th style="text-align:left">Claude Code</th>
<th style="text-align:left">Gemini CLI</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="text-align:left">优点</td>
<td style="text-align:left">✅ 强大的Agentic能力 ✅ 分析深入、全面 ✅ 工具成熟、可靠 ✅ 社区认可度高</td>
<td style="text-align:left">✅ 开源，社区潜力巨大 ✅ 背靠Google生态 ✅ 具备Checkpointing功能 ✅ 底层模型能力强劲</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:left">缺点</td>
<td style="text-align:left">❌ 闭源 ❌ 缺少Checkpointing功能 ❌ 偶尔有API错误报告</td>
<td style="text-align:left">❌ 当前Agentic能力弱 ❌ 工具不稳定、Bug多 ❌ 用户体验不佳（设置、认证） ❌ 分析内容浅显</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h4 id="h4-u4F7Fu7528u5EFAu8BAE"><a name="使用建议" class="reference-link"></a>使用建议</h4>基于当前社区的反馈，我们为你整理了以下使用建议：
<ul>
<li>如果你需要处理复杂的、多步骤的编程任务，或者依赖强大的Agentic工作流，Claude Code是目前更可靠、更高效的选择。</li><li>如果你是开源爱好者，或希望尝试最新的工具，并且任务相对简单，Gemini CLI是一个值得关注的潜力股。它的免费层级（目前）也使其成为无Claude订阅用户的不错替代品。</li><li>对于追求极致效率的“Power User”，可以采纳社区提出的“协同策略”：使用Claude Code作为主力开发工具，使用Gemini CLI作为代码审查和辅助分析工具。</li></ul>
<h3 id="h3-gemini-cli-claude-code-"><a name="Gemini CLI和Claude Code对比总结" class="reference-link"></a>Gemini CLI和Claude Code对比总结</h3>本次社区深度讨论清晰地揭示了Claude Code与Gemini CLI在当前阶段的定位差异。Claude Code是一个久经沙场的“可靠伙伴”，在复杂的Agentic任务中表现出色。而Gemini CLI则像一个天赋异禀但经验尚浅的“新秀”，其强大的底层模型与粗糙的工具实现形成了鲜明对比。
选择建议 你的选择应基于当前的需求：追求稳定与深度，选Claude Code；拥抱开源与未来，关注Gemini CLI。而将两者结合，或许能发挥出1+1>2的效果。

Claude Code vs. Gemini CLI：真实用户Agentic能力实测对比

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