由收购引发的思考：为何BI足以让两大巨头砸下百亿美金？
Looker和Tableau都是BI领域的重要厂商，两大巨头前后两周砸下重金收购，本文综合并采访了多位专家观点，试图说明收购背后的重要原因及中国BI市场的演进过程和发展。
作者：赵钰莹 来源：infoq
发布时间：2019-06-25 08:40:00
洛杉矶数据 CTO 圆桌会议：AI 和数据的未来
在最近举行的洛杉矶“数据首席技术官圆桌会议”上，与会者讨论了与商业AI 框架/平台、未来五年数据演变、数据软件技术栈和数据人才相关的话题。
作者： | 无明 来源：infoq
发布时间：2019-06-25 08:00:00
快速搞定机器人开发！Facebook联合CMU开源PyRobot框架
借由 PyRobot，人工智能研究人员和学生能够在短短几个小时内启动和运行机器人，而无需专门了解硬件或设备驱动程序、控制和规划等细节的知识。
作者： | Sambodhi 来源：infoq
发布时间：2019-06-25 08:00:00
单机训练速度提升640倍！独家解读快手商业广告模型GPU训练平台Persia
基于CPU的训练系统或许已经不再是最合适的解决方案了。
作者：快手FeDA智能决策实验室 来源：infoq
发布时间：2019-06-25 07:00:00
Worker’s Compensation Costs are the Tip of a Massive Iceberg — But Solutions Exist
At a staggering $250 billion per year, the cost of worker injuries has outpaced the economic cost of cancer (213bn). This cost is enormous…
作者：James Chen 来源：medium
发布时间：2019-06-25 03:33:44
Understanding Neural Networks Better
If you are not living under a rock, I believe you have heard about Neural Networks at some point or Machine learning in general.
作者：Manhar Sharma 来源：medium
发布时间：2019-06-24 22:56:48
Label Smoothing: Making model robust to incorrect labels
1. Introduction
作者：Aakash Srivastava 来源：medium
发布时间：2019-06-24 11:21:44
训练速度提升超3倍！斯坦福推出全新深度学习并行计算框架FlexFlow
斯坦福Matei团队提出全新深度学习并行计算框架FlexFlow
作者： | Alex 来源：infoq
发布时间：2019-06-24 10:31:12
Stand Up for Best Practices:
Misuse of Deep Learning in Nature’s Earthquake Aftershock Paper
作者：Rajiv Shah 来源：medium
发布时间：2019-06-24 07:44:50
超越TensorFlow！未来我们需要基于图的全新计算模式
GNN崛起：未来我们需要基于图的全新计算模式，而不只是TensorFlow
作者：蔡芳芳 来源：infoq
发布时间：2019-06-23 09:00:00
打造工业级推荐系统（七）：怎么评估推荐系统的效果？
本篇文章作者来详细说明怎么评估(Evaluating)推荐系统的效果，有哪些评估手段,在推荐业务中的哪些阶段进行评估，具体的评估方法是什么。借此希望更好地帮助大家在实际业务中实施推荐系统评估模块。
作者：gongyouliu 来源：infoq
发布时间：2019-06-23 08:00:00
