Randomly wired neural networks and state-of-the-art accuracy? Yes it works.

How do you design the best Convolutional Neural Network (CNN)?

作者:George Seif 来源:medium

发布时间:2019-06-03 20:46:15

Top 10 Best Deep Learning Frameworks in 2019

Dive deep, probe the merits and drawbacks, choose the best one.

作者:Oleksii Kharkovyna 来源:medium

发布时间:2019-06-03 20:45:48

解读PinSage:图卷积神经网络在数十亿数据网络级别推荐系统的应用

本文是 AI 前线第 80 篇论文导读,为你详细解读 PinSage 背后的技术细节。

作者: | 马卓奇 来源:infoq

发布时间:2019-06-02 13:30:00

DataOps崛起:数据治理需要重建!

机器学习时代,以往的数据治理模式已经摇摇欲坠。我们应该重建数据治理,将其发展为一套工程规范来实现数量级的效率提升。

作者: | 王强 来源:infoq

发布时间:2019-06-02 13:30:00

人脸识别技术的转折点

近年来,与人脸识别技术相关的警告变得越来越紧迫。研究表明,人脸识别系统仍然会产生相对较高的误报率,而且始终带有种族和性别偏见。然而,这项技术在美国的泛滥却没有得到遏制,继续在各级政府的执法机构、私营企业和学校中蔓延开来。

作者: | 阿拉丁 来源:infoq

发布时间:2019-06-02 08:05:00

阿里小蜜中的情绪回复能力

本次分享内容提纲:阿里小蜜介绍,情绪回复能力介绍,客户情绪安抚,客服质量检测,情绪生成式语聊。

作者:DataFun社区 来源:infoq

发布时间:2019-06-02 08:00:00

查询时间从24分钟到2秒钟:记一次神奇的SQL优化

去年十二月份,VWO 平台支持团队发布了一份缺陷报告。这份报告很有意思,其中有一个来自某家企业用户的分析查询,它的运行速度非常慢。本文作者是这个数据平台的一员,所以立马开始着手诊断这个问题。

作者: | 无明 来源:infoq

发布时间:2019-06-02 08:00:00

Poisson Distribution Intuition (and derivation)

When to use a Poisson Distribution?

作者:Aerin Kim ? 来源:medium

发布时间:2019-06-02 01:19:36

A Beginner’s guide to XGBoost

This article will have trees…. lots of trees

作者:George Seif 来源:medium

发布时间:2019-06-01 21:43:54

Difference between Batch Gradient Descent and Stochastic Gradient Descent

[WARNING: TOO EASY!]

作者:Aerin Kim ? 来源:medium

发布时间:2019-06-01 05:16:24

3个月营收提升几千万,现在的大数据应用为啥会更有效

在数字化转型的潮流下,各传统企业也不得不加重技术成分来增强自己的核心竞争力。挖掘大数据的价值是关键,我们总结了一些成功者的经验供大家借鉴。

作者:Tina 来源:infoq

发布时间:2019-05-31 14:13:33

音频内容理解的关键技术

本文介绍用机器辅助处理音频及视频的内容理解

作者:DataFun社区 来源:infoq

发布时间:2019-05-31 08:00:00

阿里将Transformer用于淘宝电商推荐,效果优于DIN和谷歌WDL

研究人员提出用于淘宝电商推荐的用户行为序列Transformer,又称BST

作者:吴少杰 来源:infoq

发布时间:2019-05-31 07:00:00

Capture the Flag: the emergence of complex cooperative agents

Mastering the strategy, tactical understanding, and team play involved in multiplayer video games represents a critical challenge for AI research. In our latest paper now published in the journal Science, we present new developments in reinforcement learning, resulting in human-level performance in Quake III Arena Capture the Flag. This is a complex, multi-agent environment and one of the canonical 3D first-person multiplayer games. The agents successfully cooperate with both artificial and human teammates, and demonstrate high performance even when trained with reaction times comparable to human players. Furthermore, we show how these methods have managed to scale beyond research Capture the Flag environments to the full game of Quake III Arena.

作者:DeepMind 来源:DeepMind

发布时间:2019-05-31 02:00:00

网信办凌晨发《数据安全管理办法》,对App过分收集信息和定推说不!

如何才能保证个人信息安全?对于困扰用户的数据泄露、数据安全问题,国家网信办再一次亮剑了!

作者:刘燕 来源:infoq

发布时间:2019-05-30 18:00:00

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