百度UNIT3.0及语音技术平台迎来重磅升级，技术细节独家解读
2019年5月15日，百度发布了对话系统定制平台UNIT3.0。基于百度多年积累的自然语言处理、知识图谱和语音等对话相关的AI技术，百度已形成包含UNIT3.0和语音技术平台的百度大脑智能对话引擎，并在此基础上推出客服、消费电子和出行三大智能对话场景方案。
作者：陈思 来源：infoq
发布时间：2019-05-20 12:29:25
InfoQ专访慎熙鹏教授：将深度学习训练时间缩短69%
慎熙鹏博士介绍了他们发明的新技术，该技术可以最高减少69%的深度神经网络训练时间。
作者：作者：Anthony Alford | 姚佳灵 来源：infoq
发布时间：2019-05-20 08:00:00
51信用卡金融风控场景下实时计算引擎的设计与实践
为了进一步丰富计算引擎的功能以及适用更多业务场景，51信用卡开源了核心库https://github.com/51nb/marble
作者：周来 来源：infoq
发布时间：2019-05-20 07:00:00
The Hitchhiker’s Guide to Feature Extraction
An exhaustive look at feature engineering techniques
作者：Rahul Agarwal 来源：medium
发布时间：2019-05-19 18:53:13
深度学习人体姿态估计算法综述
人体姿态估计的任务是从包含人体的图片中检测出人体关键点，并恢复人体位姿。随着深度学习的发展，越来越多的深度学习方法被应用到了人体姿态估计任务上来。本文介绍了几个基于深度学习的多人 2D 人体姿态估计算法。
作者： | 李志 来源：infoq
发布时间：2019-05-19 14:23:08
深度解读华为云AI开发平台ModelArts技术架构
在竞争激烈的AI框架和平台市场，去年下半年问世的华为云AI平台ModelArts凭什么脱颖而出？开发者为什么要选择ModelArts？本文将深度解读ModelArts的技术架构和具体实践。
作者：陈亮 来源：infoq
发布时间：2019-05-19 14:03:54
打造工业级推荐系统（四）：推荐系统怎么更好的帮助公司挣钱？
所谓推荐系统的商业价值，通俗来说就是推荐系统怎么更好的帮助公司挣钱。那么，该从哪些维度来理解推荐系统的商业价值？如何量化？怎么提升？以及，在挖掘推荐系统商业价值的过程中，有哪些需要特别注意的点？
作者：gongyouliu 来源：infoq
发布时间：2019-05-17 21:46:51
不要在云上保存你的数据（一）：本地优先的七个理念
在本文中，我们提出了“本地优先”（local-first）的软件原则，支持用户的协同和所有权。本地优先的理念包括离线工作和跨多个设备协同的能力，同时提高了数据的安全性、隐私性、长期保存性和用户控制权。
作者： | 杨雷 来源：infoq
发布时间：2019-05-17 20:42:50
贝壳找房如何将VR/AR与户型图自动生成算法结合？| 视频
提到贝壳找房，不少人会立刻想到“VR看房”，这是贝壳找房于2018年推出的核心功能，贝壳找房如何将VR/AR与户型图自动生成算法结合？
作者：赵钰莹 来源：infoq
发布时间：2019-05-17 13:29:12
利用AI提高预测能力，从而使传统企业领先于竞争对手
通过机器学习模型，零售、保险、能源、气象、营销、医疗保健和其他行业都目睹了预测额分析工具带来的好处。借助这些工具，公司可以预测客户行为、预测设备故障、改进预测、识别和选择最合适客户的产品，以及改善数据匹配等。
作者： | Sambodhi 来源：infoq
发布时间：2019-05-17 12:58:23
AI真正实现还需40年，那时只需四分之一的劳动力？
今年的人工智能领域又有哪些值得关注的大事？以下是InfoQ带来的世界智能大会最新盘点。
作者：赵钰莹 来源：infoq
发布时间：2019-05-17 08:33:31
