We’ve been wasting our processing power to train neural networks that are 10 times too big
作者:MIT Technology Review 来源:medium
发布时间:2019-05-15 02:35:53
We’ve been wasting our processing power to train neural networks that are 10 times too big
作者:MIT Technology Review 来源:medium
发布时间:2019-05-15 02:35:53
Recently, Graph Neural Network (GNN) has gained increasing popularity in various domains, including social network, knowledge graph…
作者:黃功詳 Steeve Huang 来源:medium
发布时间:2019-05-14 23:53:10
OPPO作为手机厂商,基于Android定制了自己的ColorOS系统,当前日活跃用户超过2亿。围绕ColorOS,OPPO构建了很多互联网应用,比如应用商店、浏览器、信息流等。要支撑这么大的一个数据量,OPPO研发出一整套的数据系统与服务,并逐渐形成了自己的数据中台体系。
作者:张俊 来源:infoq
发布时间:2019-05-14 08:05:00
人工智能已经深入到了人们的生活当中,而金融业务则是受到 AI 影响最深的行业之一,“智能金融”的概念在近几年也炒得火热。那么智能金融到底是如何影响金融领域的?它到底能为金融领域带来哪些价值?来自度小满金融副总裁许冬亮将为我们分享,AI 在金融科技中的应用。
作者:许冬亮 来源:infoq
发布时间:2019-05-14 08:00:00
本文介绍自动驾驶级别、技术路线及其软硬件常识,综述特斯拉AI计算机为核心的自动驾驶,从Tesla AutoPilot 1.0的辅助驾驶,到Tesla AutoPilot 3.0和全新的Hardware1.0的全自动驾驶的硬件时代。最后是埃隆·马斯克(Elon Musk)简历。
作者:秦陇纪 来源:infoq
发布时间:2019-05-14 08:00:00
Training machine learning models is one of the most challenging and computationally expensive aspects of data science solutions in the…
作者:Jesus Rodriguez 来源:medium
发布时间:2019-05-13 21:35:19
在这篇文章中,简要概述了我们的模型探索之旅以及LinkedIn中人才搜索系统所使用的架构。
作者: | 杨雷 来源:infoq
发布时间:2019-05-13 20:03:06
在上一篇文章中,我们回顾了人脸识别算法的发展历程,介绍了人脸识别算法从传统机器学习算法到现在的深度学习算法的演进历程。接下来,我们将详细介绍一下人脸识别常见的应用方式,以及现在主流的人脸识别算法。
作者:何智翔 来源:infoq
发布时间:2019-05-13 17:31:07
TalkingData基于人本数据,结合机器学习等手段,整合了数据、算法,帮助传统其他更实时、全景的观察现实世界,提高了分析效率,增强了分析的客观性。
作者:周海鹏 来源:infoq
发布时间:2019-05-13 11:54:08
全面了解对于自动驾驶至关重要的高精地图从生产制作到实践部署的过程,以及对于自动驾驶生态的看法。
作者:陈利鑫 来源:infoq
发布时间:2019-05-12 14:00:00
基于 Kubernetes 的云原生技术为人工智能提供了一种新的工作模式。凭借其特性,Kubernetes 可以无缝将模型训练、inference 和部署扩展到多云 GPU 集群,允许数据科学家跨集群节点自动化多个 GPU 加速应用程序容器的部署、维护、调度和操作。
作者:angao 来源:infoq
发布时间:2019-05-12 08:00:00
OpenAI’s gym is an awesome package that allows you to create custom reinforcement learning agents. It comes with quite a few pre-built…
作者:Adam King 来源:medium
发布时间:2019-05-11 15:01:50