北京时间5月7日23:00,一年一度的微软开发者大会在华盛顿州雷德蒙德举行,微软首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在开幕演讲中概述了Azure、Dynamics 365和Power平台以及微软游戏等领域的发展愿景和机会。之后,微软云与AI事业部执行副总裁Scott Guthrie在演讲中发布了AI、智能云、物联网等业务相关的新品。
作者:Cherry 来源:infoq
发布时间:2019-05-07 05:00:00
本文讨论了一些关于深度学习模型的泛化和复杂性度量的论文,希望能帮助读者理解深度神经网络(DNN)能够泛化的原因。
作者: | 姚佳灵 来源:infoq
发布时间:2019-05-06 16:58:24
SQLFlow 由何而来?它与谷歌发布的 BigQueryML 有何不同之处?
作者:蔡芳芳 来源:infoq
发布时间:2019-05-06 14:27:22
5月3日,OpenAI在官方推特上宣布:将通过两种机制对GPT-2模型进行开放——分阶段开放以及和合作伙伴共享。作为第一阶段的尝试,OpenAI将对外开放345M的模型,并与合作伙伴共享1.5B模型(需申请)。
作者:陈思 来源:infoq
发布时间:2019-05-05 10:50:40
InfoQ邀请了Kesari对他大会期间的讲话进行了采访,深入地讨论了深度学习技术如何被用于密集人群计数的案例。
作者: | Alex 来源:infoq
发布时间:2019-05-05 08:00:00
Statistics can be a powerful tool when performing the art of Data Science (DS). From a high-level view, statistics is the use of…
作者:George Seif 来源:medium
发布时间:2019-05-04 21:54:14
今年的F8大会上,Facebook发布了PyTorch1.1版本,据介绍,这一版本将更加适合生产使用,改进了包括分布式训练的处理等等细节,更重要的是,这一版本的PyTorch获得了来自谷歌的协助,并可以支持TensorFlow的可视化工具TensorBoard。
作者:陈思 来源:infoq
发布时间:2019-05-03 15:53:31
自然语言生成(Natural Language Generation,NLG)是自然语言处理的一部分,从知识库或逻辑形式等等机器表述系统去生成自然语言。实际上,自然语言生成出现已久,至今已有 71 年了。早在 1948 年,Shannon 就把离散马尔科夫过程的概率模型应用于描述语言的自动机。但商业自然语言生成技术知道最近才变得普及。但是,你了解自然语言生成的演变史吗?
作者:Abhishek Sunnak 等 来源:infoq
发布时间:2019-05-03 14:29:43
Shaw通过网络提前预告了即将于两天后在美国西雅图召开的2019年微软Build大会的重点发布与相关信息。
作者:Cherry Cao 来源:infoq
发布时间:2019-05-03 09:31:10
Getting started with NVIDIA’s GPU-based hardware
作者:Alasdair Allan 来源:medium
发布时间:2019-05-03 00:46:51
You only look once (YOLO) is an object detection system targeted for real-time processing. We will introduce YOLO, YOLOv2 and YOLO9000 in…
作者:Jonathan Hui 来源:medium
发布时间:2019-05-02 23:08:39
We are happy to tell you that we have started a test run of our MVP stipsoculus.com, developed with the support of IBM.
作者:Stips|FinTech 来源:medium
发布时间:2019-04-30 19:06:47