XLNet — A new pre-training method outperforming BERT on 20 tasks

In 2018, Google published bidirectional, transformer-based pre-training of large scale language model BERT, breaking 11 state-of-the-art…

作者:Xu MengXiang 来源:medium

发布时间:2019-06-20 20:24:31

谷歌股东大会变抗议大会,创始人缺席被骂“可耻”

谷歌,请不要作恶

作者:刘燕 来源:infoq

发布时间:2019-06-20 20:06:49

A.I. Ethics Boards Should Be Based on Human Rights

Tech company ethics boards must be guided by simple, universal human rights

作者:Evan Selinger 来源:medium

发布时间:2019-06-20 19:01:00

打造工业级推荐系统(五):推荐系统冷启动全解析

冷启动是推荐系统的重要挑战之一。那么,什么是冷启动?如何设计一个好的冷启动方案?

作者:gongyouliu 来源:infoq

发布时间:2019-06-20 18:55:32

第四范式推出软硬一体化集成系统SageOne Appliance

北京时间6月20日,人工智能创业公司第四范式在北京召开产品发布会,宣布将聚焦产业变革新范式,成为帮助企业实现智能化转型的重要伙伴,并发布了企业AI转型的“1+N”战略方法和企业级AI 软硬一体集成系统——SageOne,为企业AI转型提供“软硬”一体的全栈能力支撑。

作者:陈思 来源:infoq

发布时间:2019-06-20 18:34:18

只有高中数学基础,要如何掌握数据科学的数学?

原本以为,大学毕业以后就不会再碰数学了。

作者: | 刘志勇 来源:infoq

发布时间:2019-06-20 17:01:53

Deep Learning for Collaborative Filtering (using FastAI)

Introduction

作者:Matteo Cimini 来源:medium

发布时间:2019-06-20 16:54:42

流式数据处理在百度数据工厂的应用与实践

百度数据工厂以 Spark 为基础提供了流批一体的大数据分析解决方案,流式数据处理在里面承担了其中的实时计算和实时与离线转换功能。流式数据处理不仅提供了流批统一 SQL 引擎、流批统一 META 管理和实时落数仓等技术支持,还提供了流式数据处理的一体化平台,提供流式数据处理的提交、运维、监控等能力。

作者:李俊卿 来源:infoq

发布时间:2019-06-20 16:07:19

Machine Learning — Graphical Model

One major difference between Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) is the amount of domain knowledge sought to solve a problem. ML…

作者:Jonathan Hui 来源:medium

发布时间:2019-06-20 13:20:34

10 Visualizations Every Data Scientist Should Know

One picture is worth a 1000 words

作者:Jorge Castañón, Ph.D. 来源:medium

发布时间:2019-06-20 13:16:07

Mithril and Raven Protocol Hot Pot Challenge on Binance DEX

Dear Mithril, Raven Protocol, and Binance DEX community,

作者:Raven Protocol 来源:medium

发布时间:2019-06-20 12:46:56

Data Visualization With MatPlotLib Using Python

Data visualization using python

作者:Pramod Chandrayan 来源:medium

发布时间:2019-06-20 12:42:15

Summarizing The Great Gatsby using Natural Language Processing

An Introduction to Automatic Summarization using NLP, Markov Chains, Adjacency Matrices, and Machine Learning

作者:Andrew Oliver 来源:medium

发布时间:2019-06-20 10:17:56

Comprehensive Introduction to Neural Network Architecture

A detailed overview of neural architecture, activation functions, loss functions, output units.

作者:Matthew Stewart, PhD Researcher 来源:medium

发布时间:2019-06-20 10:10:00

Comprehensive Introduction to Neural Network Architecture

A detailed overview of neural architecture, activation functions, loss functions, output units.

作者:Matthew Stewart, PhD Researcher 来源:medium

发布时间:2019-06-20 10:10:00

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