Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence 期刊信息

基本信息

期刊全称

Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence

期刊简称

JETAI

Print ISSN

0952-813X

Online ISSN

1362-3079

期刊出版社

Taylor & Francis

是否开放获取

Open Access,OA

官网地址

期刊所属领域

期刊简介

Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence (JETAI)是一份世界领先的期刊,致力于发表高质量、严格审查的人工智能(AI)研究原创论文。

该杂志以人工智能研究的所有子领域的工作为特色,接受理论和应用研究。涵盖的主题包括,但不限于以下方面。
认知科学
游戏
学习
知识表示
记忆和神经系统建模
感知
问题解决
所有提交的稿件都要经过主编的初步评估,如果认为适合进一步审议,则由独立的匿名专家评审员进行同行评审。所有的同行评审都是双盲的,通过ScholarOne Manuscripts在线提交。

关于人工智能前沿领域特刊的建议应与主编讨论。

有关投稿的疑问可与主编联系,主编的决定是最终的。

JCR分区索引信息2021年数据

是否是SCIE(SCI)

注:SCI已经完全被SCIE取代,参考: SCI被取代

SCIE索引

是否是ESCI

ESCI简介

是否是SSCI

JCR分区

Q3

JCR影响因子

2.34

中科院分区信息2021年数据
中科院分区基础版 2022年以后将不再发行基础版
小类学科
计算机:人工智能

Q4

大类学科
中科院分区升级版
小类学科
计算机:人工智能

Q4

大类学科
CiteScore分区信息
大类学科
小类学科

CiteScore

5.0

SJR分数

0.389

SNIP分数

1.04

其它信息(AJG星级、CCF等级)

AJG2021星级

原ABS

AJG未收录该期刊

CCF评级

2019年数据

C

审稿周期和出版信息

审稿周期

数据来源期刊官网

审稿周期查询方法参考

从提交申请到第一次审查后决定平均179天(179 days avg. from submission to first post-review decision),9%的接受率

历年出版情况

数据来源DBLP网站

暂无历年出版数量数据

最新卷期

暂无数据