Claude Opus 4
Claude Opus 4 是由 Anthropic 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-05-23，定位为 推理大模型，上下文长度为 200K，采用 不开源 许可，在 Creative Writing 上取得 1576.80 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $15.00/ 1M tokens | $75.00/ 1M tokens |
| 图像 | - | $15.00/ 1M tokens | — |
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $7.50/ 1M tokens | $37.50/ 1M tokens |
| 图像 | - | $7.50/ 1M tokens | — |
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $18.75/ 1M tokens | $1.50/ 1M tokens |
| 文本 | - | $18.75/ 1M tokens 缓存状态 = write | — |
| 文本 | - | — | $1.50/ 1M tokens 缓存状态 = hit |
| 图像 | - | $18.75/ 1M tokens 缓存状态 = write | — |
| 图像 | - | — | $1.50/ 1M tokens 缓存状态 = hit |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
评测结果
Claude Opus 4 当前已收录的代表性评测结果包括 MATH-500（3 / 45，得分 98.20）、MMLU Pro（28 / 176，得分 85）、Aider-Polyglot（13 / 59，得分 72）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
综合评估
共 7 项评测编程与软件工程
共 3 项评测数学推理
共 11 项评测Agent能力评测
共 5 项评测发布机构
模型解读
Anthropic 近日推出了 Claude Opus 4，这是其迄今为止最智能的模型，旨在推动编码、代理搜索和创意写作领域的界限。作为 Claude 模型家族中的旗舰产品，Opus 4 代表了人工智能在复杂推理和自主工作方面的显著进步。
核心能力与应用场景
Claude Opus 4 被设计为一种混合推理模型，能够提供即时响应，也能进行分步思考，并通过用户友好的摘要展示其推理过程。对于 API 用户，该模型提供了对思考预算的精细控制，以优化成本和性能。其主要应用场景包括：
关键特性与性能
Claude Opus 4 在多项基准测试中取得了业界领先的成果，包括编码方面的 SWE-bench，以及 MMLU、GPQA 和 Aider Polyglot。它还以卓越的写作能力超越了之前的 Claude 模型，为自然、类人散文设定了新标准。该模型拥有一个 200K 的上下文窗口。Anthropic 还特别提到，Opus 4 使得在后台运行 Claude Code 成为可能，允许开发者分配长时间运行的编码任务，由 Opus 独立处理。
可用性与定价
Claude Opus 4 面向需要与 Anthropic 最强大模型协作处理复杂任务的商业用户和消费者，可通过 Claude for Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户获得。对于有兴趣构建需要前沿智能的 AI 解决方案的开发者，Claude Opus 4 可通过 Anthropic API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 访问。定价方面，Claude Opus 4 的输入 token 价格为每百万美元 15 美元，输出 token 价格为每百万美元 75 美元，通过即时缓存可节省高达 90% 的成本，通过批量处理可节省 50% 的成本。
DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
