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Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

Gemini 3.0 Pro preview-11-2025

发布时间: 2025-11-182,105
模型参数
未披露
上下文长度
1000K
中文支持
支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
支持
上下文长度
1000K tokens
最大输出长度
65536 tokens
模型类型
暂无数据
发布时间
2025-11-18
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
0.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode)深度思考(Deeper Thinking Mode)

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址

官方介绍与博客

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准计费Standard
模态输入输出
文本$2$12
超上下文计费Extended
模态输入输出
文本$4$18

评测得分

综合评估

共 10 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamondparallel_thinking
93.80
1 / 141
GPQA Diamondthinking
91.90
4 / 141
MMLU Prothinking
90
2 / 109
ARC-AGIparallel_thinking
87.50
2 / 36
ARC-AGIthinking
75
5 / 36
LiveBenchthinking
74.14
9 / 52
ARC-AGI-2parallel_thinking
45.10
3 / 27
HLEparallel_thinking
41
10 / 82
HLEthinking
37.50
13 / 82
ARC-AGI-2thinking
31.10
6 / 27

常识问答

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SimpleQAthinking
72.10
5 / 44

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
92
1 / 99
76.20
9 / 73

数学推理

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AIME2025thinking
95
21 / 101
FrontierMaththinking
38
3 / 53
19
2 / 31

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Simple Benchthinking
76.40
1 / 25

Agent能力评测

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
τ²-Bench - Telecomthinking + 使用工具
98
2 / 19
τ²-Benchthinking + 使用工具
85.40
3 / 29
Terminal Bench Hardthinking + 使用工具
39
3 / 7

指令跟随

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
IF Benchthinking
70
3 / 15

AI Agent - 信息收集

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
BrowseCompthinking + 使用工具
24.60
13 / 14

AI Agent - 工具使用

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Terminal Bench 2.0thinking + 使用工具
54.20
2 / 9

发布机构

模型解读

--------2025年11月18日,谷歌正式发布Gemini 3.0 Pro模型------------

Google 本次发布的 Gemini 3 是其两年来 Gemini 体系的最新阶段性成果。从官方披露的技术数据与产品部署规模来看,Gemini 3 的意义不仅是“一个更强的模型”,而是 Google 试图重构未来 AI 开发范式的关键节点。

Google 与 DeepMind 领导团队(Sundar Pichai、Demis Hassabis、Koray Kavukcuoglu)在介绍中强调了三点:

  1. 推理深度和语义细腻度的全面提升
  2. 更善于理解用户意图与交互上下文
  3. 将多模态、Agentic、长上下文能力进行系统整合

Gemini 3 不再只是“读文本和图片”,而是尝试做到“读场景、读情境、读任务结构”。Google 将其称作 the most intelligent model that helps you bring any idea to life


关于Gemini 3 Pro更多的介绍参考: https://www.datalearner.com/blog/1051763485279231 



-----------------以下是旧消息----------------


Gemini 3.0 Pro preview-11-2025 是 Google Gemini 3.0 Pro 系列的预览版本。


在 2025 年 11 月5日出现在 Vertex AI / AI Studio 网络日志中的预览版本标记,用于面向小范围用户进行灰度测试与 A/B 实验。公开信息表明,Gemini 3.0 Pro 被定位为 Gemini 2.5 Pro 之后的下一代通用多模态大模型,重点强化推理能力、多模态理解以及在 Google 全家桶中的深度集成,而 preview-11-2025 则可以视为该模型在 2025 年 11 月阶段的一条内部预览线或检查点。

架构与技术规格(已披露与未披露信息)
截至 2025 年 10–11 月,Google 尚未对外正式公布 Gemini 3.0 Pro 的精确参数规模、激活参数量、训练细节或官方基准表格。外部报道普遍认为,该系列沿用混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)与长上下文架构,并在推理链路上做了更强的结构化规划与自我纠错设计,但这些细节多来自间接技术解读和早期体验者总结,仍需等待官方技术报告确认。因此,本条记录不对参数量、上下文窗口大小等给出具体数值。

核心能力与支持模态
从多家测评和产品解读可以看出,Gemini 3.0 Pro 仍然是一个“原生多模态”模型,支持文本、代码、图片、音频与视频等模态输入,并在跨模态推理方面做了明显强化。相较 2.5 代,其重点能力包括:更稳定的长文本与长代码理解、更强的结构化推理与步骤规划能力、更可靠的前端代码与 SVG 生成、更高质量的文档理解与表格/图表解析,以及在复杂办公场景中的综合助手能力。preview-11-2025 版本沿用同一能力边界,可视为上述能力在 2025 年 11 月迭代阶段的内部快照。

性能与基准评测情况
目前尚无由 Google 官方发布的 Gemini 3.0 Pro 完整基准成绩表,一些社区帖子与个人博客给出的 HLE、MMLU、编码类评测分数均属于非官方测试结果,只能反映早期体验者在特定配置与提示策略下的观测结论,且不同来源之间存在差异。因此,在本数据记录中不引用具体分数,仅保留“相对于 Gemini 2.5 Pro 在综合推理与代码能力上有显著提升”这一方向性的描述,并明确其来源于公开报道与用户反馈,而非官方论文。

应用场景与限制
综合现阶段公开信息,Gemini 3.0 Pro 及其 preview 版本主要面向两个层面的应用场景:其一是在 Google Workspace、Chrome 与 Android 等产品中的内嵌式智能助理,用于文档撰写、邮件与表格辅助、网页内容理解与自动化操作;其二是在 Vertex AI / Gemini API 中为企业与开发者提供的通用多模态推理引擎,支持构建面向数据分析、多模态 RAG、软件工程 Agent 等复杂应用。由于 preview-11-2025 仍处于内测或限量试用阶段,可用地区、配额、稳定性以及定价策略都有较大不确定性,模型行为与接口细节在后续正式发布前也可能发生迭代变化。

访问方式与合规性
从目前可以追踪到的使用痕迹来看,Gemini 3.0 Pro 预览模型主要通过 Google AI Studio、Vertex AI 以及少量合作方平台在受控范围内开放,尚未在官方模型列表与定价文档中以稳定产品形态对外发布。对于本条记录,我们将其标记为“预览模型”,仅用于反映生态中已经出现的模型标识及其大致技术定位,而不被视为已完全定型的商用版本。后续如有 Google 官方博客、技术报告或定价文档发布,应以官方信息为准,对本记录进行补充或修订。

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