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Qwen2-1.5B

基础大模型QwenQwen2
发布时间: 2024-06-07更新于: 2024-06-09浏览量: 779
上下文长度
32K
最佳榜单名次
第 164 / 169
查看全部评测
是否开源
开源
Apache 2.0
参数 15亿
查看开源信息

Qwen2-1.5B is a small model in Alibaba's Qwen2 family, released on June 7, 2024 under Apache 2.0. It led small open models such as Phi-2 and Gemma 2B on many benchmarks at release and supports a 32K-token context.

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Qwen2-1.5B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-06-07
模型文件大小
3.09GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
15亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Qwen2-1.5B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0 - 免费商用授权
Qwen2-1.5B

官方介绍与博客

Qwen2-1.5B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen2-1.5B

评测结果

Qwen2-1.5B 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU-Pro(164 / 169,得分 22.56)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合知识考试

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU-Pro
unknown
22.56
164 / 169
Qwen2-1.5B

发布机构

Qwen2-1.5B

模型解读

阿里巴巴开源的15亿参数规模的大语言模型,是小规模参数语言模型中表现最强的一个。与其它小规模参数模型相比,该模型在不同评测结果上都取得了非常好的结果。下图是该模型与其它模型的对比结果:

DatasetsPhi-2Gemma-2BMiniCPMQwen1.5-1.8BQwen2-0.5BQwen2-1.5B
#Non-Emb Params2.5B2.0B2.4B1.3B0.35B1.3B
MMLU52.742.353.546.845.456.5
MMLU-Pro-15.9--14.721.8
Theorem QA----8.915.0
HumanEval47.622.050.020.122.031.1
MBPP55.029.247.318.022.037.4
GSM8K57.217.753.838.436.558.5
MATH3.511.810.210.110.721.7
BBH43.435.236.924.228.437.2
HellaSwag73.171.468.361.449.366.6
Winogrande74.466.8-60.356.866.2
ARC-C61.148.5-37.931.543.9
TruthfulQA44.533.1-39.439.745.9
C-Eval23.428.051.159.758.270.6
CMMLU24.2-51.157.855.170.3

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