Qwen3-14B is the 14-billion-parameter dense model in Alibaba's Qwen3 family, released on April 28, 2025. It can switch between thinking and non-thinking modes, supports a 128K-token context with YaRN, and is open under Apache 2.0, making it a popular mid-size choice for local deployment.

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。了解数据收集方法

Qwen3-14B

模型基本信息

推理过程

支持

思考模式

不支持思考模式

上下文长度

128K tokens

最大输出长度

暂无数据

模型类型

推理大模型

输入/输出模态

文本 → 文本

发布时间

2025-04-28

模型文件大小

28GB

MoE架构

否

总参数 / 激活参数

140亿 / 不适用

知识截止

暂无数据

Qwen3-14B

开源和体验地址

代码开源状态

Apache 2.0

预训练权重开源

Apache 2.0 - 免费商用授权

GitHub 源码

暂无

Hugging Face

暂无

在线体验

暂无

Qwen3-14B

官方介绍与博客

官方论文

暂无

DataLearnerAI博客

重磅！阿里开源第三代千问大模型：Qwen3系列，最小仅6亿参数规模，最大2350亿参数规模大模型！

Qwen3-14B

API接口信息

接口速度

3/5

💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。

了解不同定价模式详解

标准模式

类型	适用条件	输入	输出
文本	-	¥0.0007/ 1K tokens	¥0.0028/ 1K tokens

表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。

Qwen3-14B

评测结果

Qwen3-14B 当前已收录的代表性评测结果包括 ECI（104 / 168，得分 138.23）、Terminal Bench Hard（209 / 244，得分 5.30）、τ³-Banking（152 / 168，得分 5.60）。本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。