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Qwen3-235B-A22B-Thinking

Name: Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Availability: InStock
Author: 阿里巴巴

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

发布时间: 2025-07-30更新于: 2025-08-11 11:16:18980

在线体验 GitHub Hugging Face Compare

模型参数

305.0亿

上下文长度

256K

中文支持

支持

推理能力

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。了解数据收集方法

Qwen3-235B-A22B-Thinking

模型基本信息

推理过程

支持

思考模式

不支持思考模式

上下文长度

256K tokens

最大输出长度

16384 tokens

模型类型

推理大模型

发布时间

2025-07-30

模型文件大小

31.17GB

MoE架构

是

总参数 / 激活参数

305.0 亿 / 33 亿

知识截止

暂无数据

Qwen3-235B-A22B-Thinking

开源和体验地址

代码开源状态

Apache 2.0

预训练权重开源

Apache 2.0- 免费商用授权

GitHub 源码

https://github.com/QwenLM/Qwen3

Hugging Face

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

在线体验

https://chat.qwen.ai/

Qwen3-235B-A22B-Thinking

官方介绍与博客

官方论文

Qwen3: Think Deeper, Act Faster

DataLearnerAI博客

暂无介绍博客

Qwen3-235B-A22B-Thinking

API接口信息

接口速度

3/5

💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。

标准计费Standard

模态	输入	输出
文本	$0.2	$2.4

Qwen3-235B-A22B-Thinking

评测结果

Qwen3-235B-A22B-Thinking 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU Pro（25 / 114，得分 84.40）、Creative Writing（5 / 22，得分 86.10）、LiveCodeBench（29 / 106，得分 74.10）。本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

综合评估

共 4 项评测

评测名称 / 模式

得分

排名/总数

MMLU Pro

中

84.40

25 / 114

GPQA Diamond

中

81.10

50 / 160

LiveBench

中

63.42

38 / 51

HLE

中

18.20

69 / 113

编程与软件工程

共 1 项评测

评测名称 / 模式

得分

排名/总数

LiveCodeBench

中

74.10

29 / 106

数学推理

共 3 项评测

评测名称 / 模式

得分

排名/总数

AIME2025

中

92.30

33 / 107

IMO-ProofBench

中

33.30

6 / 16

IMO-ProofBench Advanced

中

5.20

5 / 8

写作和创作

共 1 项评测

评测名称 / 模式

得分

排名/总数

Creative Writing

中

86.10

5 / 22

查看评测深度分析与其他模型对比

Qwen3-235B-A22B-Thinking

发布机构

阿里巴巴

查看发布机构详情

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

模型解读

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507是阿里开源的Qwen3-30B-A3B模型升级版本，前者是2025年4月28日阿里开源的混合思考模式的模型（即一个模型支持推理和非推理模式），三个月后阿里发布了新版本，将其拆分为只支持推理和不支持推理的两个版本。Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507是其中仅支持推理模式的版本，但是效果提升明显。

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507模型与其它模型的评测结果对比：

https://www.datalearner.com/ai-models/ai-benchmarks-tests/compare-result?benchmarkInputString=16,32,42,44&modelInputString=642,641,562,567,566

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Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

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模型参数

305.0亿

上下文长度

256K

中文支持

支持

推理能力

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。了解数据收集方法

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模型基本信息

推理过程

支持

思考模式

不支持思考模式

上下文长度

256K tokens

最大输出长度

16384 tokens

模型类型

推理大模型

发布时间

2025-07-30

模型文件大小

31.17GB

MoE架构

是

总参数 / 激活参数

305.0 亿 / 33 亿

知识截止

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开源和体验地址

代码开源状态

Apache 2.0

预训练权重开源

Apache 2.0- 免费商用授权

GitHub 源码

https://github.com/QwenLM/Qwen3

Hugging Face

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

在线体验

https://chat.qwen.ai/

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接口速度

3/5

💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。

标准计费Standard

模态	输入	输出
文本	$0.2	$2.4

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评测结果

综合评估

共 4 项评测

评测名称 / 模式

得分

排名/总数

MMLU Pro

中

84.40

25 / 114

GPQA Diamond

中

81.10

50 / 160

LiveBench

中

63.42

38 / 51

HLE

中

18.20

69 / 113

编程与软件工程

共 1 项评测

评测名称 / 模式

得分

排名/总数

LiveCodeBench

中

74.10

29 / 106

数学推理

共 3 项评测

评测名称 / 模式

得分

排名/总数

AIME2025

中

92.30

33 / 107

IMO-ProofBench

中

33.30

6 / 16

IMO-ProofBench Advanced

中

5.20

5 / 8

写作和创作

共 1 项评测

评测名称 / 模式

得分

排名/总数

Creative Writing

中

86.10

5 / 22

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发布机构

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模型解读

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507模型与其它模型的评测结果对比：

https://www.datalearner.com/ai-models/ai-benchmarks-tests/compare-result?benchmarkInputString=16,32,42,44&modelInputString=642,641,562,567,566

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