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Qwen3-30B-A3B-2507

聊天大模型Qwen3

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

发布时间: 2025-07-29更新于: 2025-07-30浏览量: 1,515
模型参数
305亿
上下文长度
256K
多语言支持
支持
推理能力
2/5

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-07-29,定位为 聊天大模型,参数规模约为 305亿,上下文长度为 256K,采用 Apache 2.0 许可,在 MMLU Pro 上取得 78.40 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Qwen3-30B-A3B-2507

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
常规模式 (默认)思考模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
16K tokens
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-07-29
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
305亿 / 33亿
知识截止
暂无数据
Qwen3-30B-A3B-2507

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
在线体验
Qwen3-30B-A3B-2507

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
Qwen3-30B-A3B-2507

API接口信息

接口速度
4/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-$0.500/ 1M$3.00/ 1M
缓存定价Prompt缓存
类型有效期写入读取
文本-$0.625/ 1M$0.050/ 1M

表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。

Qwen3-30B-A3B-2507

评测结果

Qwen3-30B-A3B-2507 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU Pro(71 / 133,得分 78.40)、GPQA Diamond(194 / 270,得分 70.40)、AIME2025(82 / 106,得分 61.30)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
工具使用

综合评估

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU Pro
常规模式
78.40
71 / 133
HLE
思考模式
9.80
160 / 185

科学与综合推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
70.40
194 / 270

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench
常规模式
43.20
104 / 127
SWE-bench Verified
思考模式
22
113 / 114

数学推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AIME2025
常规模式
61.30
82 / 106

Agent能力评测

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
τ²-Bench
思考模式工具
49
35 / 43

AI Agent - 信息收集

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
BrowseComp
思考模式工具
2.29
54 / 54
Qwen3-30B-A3B-2507

模型变体及不同版本下载

变体名称版本类型量化类型模型大小HuggingFace 地址
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507ℹ️InstructFP1661.1 GB下载地址
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-FP8ℹ️InstructFP831.17GB下载地址
Qwen3-30B-A3B-2507

发布机构

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

模型解读

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里开源的Qwen3-30B-A3B模型升级版本,前者是2025年4月28日阿里开源的混合思考模式的模型(即一个模型支持推理和非推理模式),三个月后阿里发布了新版本,将其拆分为只支持推理和不支持推理的两个版本。Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是其中仅支持非推理模式的版本,但是效果提升明显。


Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507模型与其它模型的评测结果对比:

 https://www.datalearner.com/ai-models/ai-benchmarks-tests/compare-result?benchmarkInputString=16,32,42,44&modelInputString=641,562,567,566 

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