Qwen3-8B 是什么模型？
Qwen3-8B 是阿里巴巴于 2025-04-28 发布的推理大模型。支持文本输入和文本输出，上下文窗口为 128K，主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测，便于核对规格和使用成本。
QW
发布时间: 2025-04-28更新于: 2026-09-18弃用: 2026-06-08浏览量: 4,023
上下文长度
128K
最大输出 126K
Qwen3-8B 是阿里巴巴于 2025-04-28 发布的推理大模型。支持文本输入和文本输出，上下文窗口为 128K，主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测，便于核对规格和使用成本。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen3-8B
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
常规模式 (默认)思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
126K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-04-28
模型文件大小
16GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
80亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Qwen3-8B
开源和体验地址
Qwen3-8B
官方介绍与博客
官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
Qwen3-8B
API接口信息
接口速度
4/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | ¥0.0005/ 1K tokens | ¥0.0020/ 1K tokens |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
Qwen3-8B
评测结果
Qwen3-8B 当前已收录的代表性评测结果包括 MATH-500（12 / 47，得分 97.40）、AIME 2024（27 / 59，得分 79.40）、MMLU-Pro（95 / 176，得分 72.50）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
数学
共 6 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Qwen3-8B
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 Qwen3-8B
模型解读
Qwen3-8B是阿里开源的80亿参数规模的大模型，是第三代千问大模型。
Qwen3-8B
常见问题
Qwen3-8B 支持哪些输入和输出模态？
当前官方资料记录其支持文本输入，并生成文本输出。
Qwen3-8B 的上下文窗口和最大输出是多少？
上下文窗口为 128K，最大输出为 126K。未公开或无法确认的规格不做推测。
Qwen3-8B 适合哪些任务？
根据已收录的官方能力标签，它适合推理大模型、多语言相关任务；实际效果应结合具体工作流验证。
Qwen3-8B 是否提供 API，价格如何查看？
页面已收录 阿里巴巴 的 2 条定价规则。价格可能随地域、上下文档位、缓存和时间变化，应以页面价格表及官方计费页为准。
Qwen3-8B 是否开源？
代码与模型权重按 Apache 2.0 记录；使用前仍应核对官方许可原文。
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