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大模型列表Gemini 2.0 Flash Experimental
GE

Gemini 2.0 Flash Experimental

多模态大模型

Gemini 2.0 Flash Experimental

发布时间: 2024-12-11更新于: 2025-06-18 08:37:091,017
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
未披露
上下文长度
1000K
中文支持
支持
推理能力

Gemini 2.0 Flash Experimental 是由 DeepMind 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-12-11,定位为 多模态大模型,上下文长度为 1000K,采用 不开源 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Gemini 2.0 Flash Experimental

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
1000K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
发布时间
2024-12-11
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Gemini 2.0 Flash Experimental

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
Gemini 2.0 Flash Experimental

官方介绍与博客

官方论文
https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/#gemini-2-0-flash
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Gemini 2.0 Flash Experimental

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准计费Standard
模态输入输出
文本$0.10$0.40
图片$0.10--
音频$0.70--
视频$0.10--
Gemini 2.0 Flash Experimental

评测结果

Gemini 2.0 Flash Experimental 当前已收录的代表性评测结果包括 SimpleQA(23 / 45,得分 29.90)、MMLU Pro(73 / 124,得分 76.24)、MMLU(44 / 65,得分 83.40)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部常规

综合评估

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
83.40
44 / 65
MMLU Pro
常规模式
76.24
73 / 124
GPQA Diamond
常规模式
65.20
126 / 175
HLE
常规模式
5.10
143 / 148

常识问答

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SimpleQA
常规模式
29.90
23 / 45

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench
常规模式
29.10
115 / 118
SWE-bench Verified
常规模式
21.40
103 / 103

数学推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AIME2025
常规模式
29.70
100 / 106
查看评测深度分析与其他模型对比
Gemini 2.0 Flash Experimental

发布机构

DeepMind
DeepMind
查看发布机构详情
Gemini 2.0 Flash Experimental

模型解读

Gemini 2.0 Flash Experimental是Google在2024年12月份发布的一个较小参数规模的大语言模型,尽管按照命名情况它的参数应该不多,但是在各种评测中都已经超过了上一代的Pro版本(即Gemini 1.5 Pro)。在Google官方的大模型应用中,也是免费提供给大家使用的。

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