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Gemma 4 26B A4B

聊天大模型函数调用GemmaGemma 4

Google Gemma 4 26B A4B

发布时间: 2026-04-02更新于: 2026-08-23知识截止: 2025-01浏览量: 1,349
模型参数
252亿
上下文长度
256K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

Google DeepMind 于 2026 年 4 月 2 日发布的 Gemma 4 系列高性能混合专家型号,基于 Gemini 3 同源技术构建。MoE 架构包含 128 个专家,每次激活 8 个加 1 个共享专家,总参数 252 亿、推理时仅激活 38 亿;256K 上下文、32K 最大输出,Apache 2.0 许可,支持 140 多种语言,接受文本和图像输入并输出文本,支持可切换思考模式、原生函数调用和结构化 JSON 输出。它的定位是性价比:推理速度接近 4B 模型,质量远超 4B 水平,在 Arena AI 开源排行榜中位列第六、Elo 1441。库内实测 MMLU Pro 82.60 在 133 个模型中排第 50,LiveCodeBench 77.10 排 126 个第 36,AIME 2026 88.30 排 19 个第 17。要注意长上下文检索是它相对同系列 31B 的明显短板——GDM-MRCR v2(8-needle, 128K)44.10 对比 31B 的 66.40。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Gemma 4 26B A4B

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
思考模式 (默认)常规模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
32K tokens
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2026-04-02
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
252亿 / 38亿
知识截止
2025-01
Gemma 4 26B A4B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无
Gemma 4 26B A4B

官方介绍与博客

Gemma 4 26B A4B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Gemma 4 26B A4B

评测结果

Gemma 4 26B A4B 当前已收录的代表性评测结果包括 IF Bench(51 / 282,得分 72.40)、LiveCodeBench(62 / 251,得分 77.10)、MMLU-Pro(51 / 176,得分 82.60)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
工具使用
联网能力

综合评估

共 5 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU-Pro
思考模式
82.60
51 / 176
HLE
常规模式
11.50
374 / 565
HLE
思考模式
19.30
298 / 565
HLE
思考模式
8.70
409 / 565
HLE
思考模式工具联网
17.20
321 / 565

科学与综合推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
71.40
309 / 463
GPQA Diamond
思考模式
82.30
204 / 463

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
CodeForces
思考模式
1718
18 / 21
LiveCodeBench
思考模式
77.10
62 / 251

Agent能力评测

共 6 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
τ²-Bench
思考模式工具
68.20
27 / 44
τ²-Bench - Telecom
常规模式工具
40.40
189 / 264
τ²-Bench - Telecom
思考模式工具
43.60
184 / 264
Terminal Bench Hard
常规模式工具
25
128 / 244
Terminal Bench Hard
思考模式工具
13.60
173 / 244
τ³-Banking
思考模式工具
12
126 / 167

指令跟随

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
IF Bench
常规模式
45.40
180 / 282
IF Bench
思考模式
72.40
51 / 282

长上下文能力

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AA-LCR
常规模式
42.30
155 / 171

数学推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AIME 2026
思考模式
88.30
27 / 30

AI Agent - 工具使用

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Terminal-Bench 2.1
思考模式工具
39
149 / 194

多模态理解

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MathVision
思考模式
82.40
10 / 12
MMMU-Pro
常规模式
66.70
148 / 229
MMMU-Pro
思考模式
69.20
134 / 229
MMMU-Pro
unknown
73.80
104 / 229

长上下文

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
44.10
6 / 8

OpenClaw智能体能力综合测评

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
56.37
34 / 45

和其他模型对比

Gemma 4 26B A4B

发布机构

Google Gemma 4 26B A4B

模型解读

Gemma 4 26B A4B 是 Google DeepMind 于 2026 年 4 月发布的开放权重混合专家模型,总参数量 25.2B,每次推理激活约 3.8B 参数,支持 256K 上下文。

官方模型卡记录其接受文本和图像输入并输出文本,支持可切换思考模式。页面保留官方评测,但不把自托管成本或免费层写成一方 token 价格。

Gemma 4 26B A4B

常见问题

Gemma 4 26B A4B 是什么模型?

Gemma 4 26B A4B 是DeepMind于 2026-04-02 发布的聊天大模型。支持文本、图像输入和文本输出,上下文窗口为 256K,主要能力包括推理大模型。页面已收录官方资料、公开评测,便于核对规格和使用成本。

Gemma 4 26B A4B 支持哪些输入和输出模态?

当前官方资料记录其支持文本、图像输入,并生成文本输出。

Gemma 4 26B A4B 的上下文窗口和最大输出是多少?

上下文窗口为 256K,最大输出为 32K。未公开或无法确认的规格不做推测。

Gemma 4 26B A4B 适合哪些任务?

根据已收录的官方能力标签,它适合推理大模型相关任务;实际效果应结合具体工作流验证。

Gemma 4 26B A4B 是否开源?

代码与模型权重按 Apache 2.0 记录;使用前仍应核对官方许可原文。

Is Gemma 4 26B A4B open source?

The checkpoint is listed under the Apache 2.0 license, with the license link included in the model references. Review the linked license text before commercial or derivative use.

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