Gemma 4 26B A4B 是什么模型?
Gemma 4 26B A4B 是DeepMind于 2026-04-02 发布的聊天大模型。支持文本、图像输入和文本输出,上下文窗口为 256K,主要能力包括推理大模型。页面已收录官方资料、公开评测,便于核对规格和使用成本。
Google Gemma 4 26B A4B
Google DeepMind 于 2026 年 4 月 2 日发布的 Gemma 4 系列高性能混合专家型号,基于 Gemini 3 同源技术构建。MoE 架构包含 128 个专家,每次激活 8 个加 1 个共享专家,总参数 252 亿、推理时仅激活 38 亿;256K 上下文、32K 最大输出,Apache 2.0 许可,支持 140 多种语言,接受文本和图像输入并输出文本,支持可切换思考模式、原生函数调用和结构化 JSON 输出。它的定位是性价比:推理速度接近 4B 模型,质量远超 4B 水平,在 Arena AI 开源排行榜中位列第六、Elo 1441。库内实测 MMLU Pro 82.60 在 133 个模型中排第 50,LiveCodeBench 77.10 排 126 个第 36,AIME 2026 88.30 排 19 个第 17。要注意长上下文检索是它相对同系列 31B 的明显短板——GDM-MRCR v2(8-needle, 128K)44.10 对比 31B 的 66.40。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Gemma 4 26B A4B 当前已收录的代表性评测结果包括 IF Bench(51 / 282,得分 72.40)、LiveCodeBench(62 / 251,得分 77.10)、MMLU-Pro(51 / 176,得分 82.60)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Gemma 4 26B A4B 是 Google DeepMind 于 2026 年 4 月发布的开放权重混合专家模型,总参数量 25.2B,每次推理激活约 3.8B 参数,支持 256K 上下文。
官方模型卡记录其接受文本和图像输入并输出文本,支持可切换思考模式。页面保留官方评测,但不把自托管成本或免费层写成一方 token 价格。
Gemma 4 26B A4B 是DeepMind于 2026-04-02 发布的聊天大模型。支持文本、图像输入和文本输出,上下文窗口为 256K,主要能力包括推理大模型。页面已收录官方资料、公开评测,便于核对规格和使用成本。
当前官方资料记录其支持文本、图像输入,并生成文本输出。
上下文窗口为 256K,最大输出为 32K。未公开或无法确认的规格不做推测。
根据已收录的官方能力标签,它适合推理大模型相关任务;实际效果应结合具体工作流验证。
代码与模型权重按 Apache 2.0 记录;使用前仍应核对官方许可原文。
The checkpoint is listed under the Apache 2.0 license, with the license link included in the model references. Review the linked license text before commercial or derivative use.
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