GP

GPT-5.1 Thinking

推理大模型

GPT-5.1 Thinking

发布时间: 2025-11-12

120
模型参数(Parameters)
未披露
最高上下文长度(Context Length)
400K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

是否支持推理过程

支持

最高上下文输入长度

400K tokens

最长输出结果

131072 tokens

模型类型

推理大模型

发布时间

2025-11-12

模型预文件大小
暂无数据
推理模式
常规模式(Non-Thinking Mode) 思考模式(Thinking Mode)

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源 - 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验

API接口信息

接口速度(满分5分)
接口价格

默认单位:$/100万 tokens;若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。

标准计费 Standard
模态 输入 输出
文本 1.25 美元/100万 tokens 10 美元/100万 tokens
图片 1.25 美元/100万 tokens --
缓存计费 Cache
模态 输入 Cache 输出 Cache
文本 0.125 美元/100万 tokens --
图片 0.125 美元/100万 tokens --

GPT-5.1 Thinking模型在各大评测榜单的评分

综合评估

共 9 项评测
88.10
6 / 133
GPQA Diamond thinking
88.10
6 / 133
ARC-AGI high
72.80
3 / 32
ARC-AGI medium
57.70
11 / 32
ARC-AGI low
33.20
20 / 32
HLE thinking
26.50
13 / 68
ARC-AGI-2 high
17.60
4 / 22
ARC-AGI-2 medium
6.50
10 / 22
ARC-AGI-2 low
1.90
16 / 22

编程与软件工程

共 1 项评测
76.30
6 / 66

数学推理

共 2 项评测
AIME2025 high
94
19 / 93
FrontierMath high + 使用工具
26.70
2 / 48

多模态理解

共 1 项评测
MMMU high
85.40
1 / 15

常识推理

共 1 项评测
53.20
9 / 24

Agent能力评测

共 1 项评测
τ²-Bench - Telecom high + 使用工具
95.60
4 / 15

AI Agent - 信息收集

共 1 项评测
BrowseComp high + 使用工具
90
1 / 8

发布机构

GPT-5.1 Thinking模型解读

2025年11月12日,OpenAI正式发布了GPT-5.1模型,其中GPT-5.1 Thinking是推理版本的模型,在官方的介绍中,是用于替换GPT-5的,对简单问题比 GPT-5 Thinking 更快,但对难任务会刻意拉长推理时间换准确率;典型「慢工出细活」。目前,付费用户已经可以在ChatGPT网站使用,但是模型的API和更多信息并没有在当天披露。


-------------------以下为此前暴露信息----------------

在 GPT-5.1 相关泄露信息中,GPT-5.1 Reasoning 被多次提及为该家族中的推理强化版本,与基础的 GPT-5.1 和面向企业场景的 GPT-5.1 Pro 共同构成三成员模型系列。

根据 TestingCatalog 的整理以及社交媒体上对前端代码的截图,OpenAI 内部配置中出现了以 GPT-5.1 Reasoning 命名的条目,与 GPT-5.1 Pro 一同被描述为针对企业与高强度推理工作负载的变体。与此同时,GPT-5.1 Thinking 这一内部标识在 ChatGPT 的后端代码中被发现,并被多家科技媒体解读为优化多步推理与更为审慎回答过程的配置,用于处理复杂问题求解与长链条规划任务。

在开源报道中,GPT-5.1 Reasoning 通常被视为承接 GPT-5 Pro 系列“扩展推理能力”定位的后续版本:通过更长的思考过程、更高的计算预算以及更精细的推理策略来提升在复杂推理任务、研究级问题以及多步骤工具调用场景中的稳定性。然而,目前尚无公开的系统卡或技术报告详细说明该版本的参数规模、上下文窗口、思考预算配置或在标准基准(如 MMLU、GPQA 等)上的具体得分。

因此,从公开可验证的信息出发,可以将 GPT-5.1 Reasoning 谨慎地归类为 GPT-5.1 家族中面向深度推理与多步骤问题求解的强化版本,其核心特点在于对推理路径与答案可靠性的优化,而非仅仅提升生成速度或通用对话体验。关于其具体硬件需求、性能边界以及与基础版 GPT-5.1 的量化差异,目前仍缺乏来自 OpenAI 官方的详细数据说明。

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