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大模型列表GPT-5.1
GP

GPT-5.1

推理大模型

GPT-5.1

发布时间: 2025-11-12更新于: 2025-11-24 15:23:01921
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
未披露
上下文长度
400K
中文支持
支持
推理能力

GPT-5.1 是由 OpenAI 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-11-12,定位为 推理大模型,参数规模约为 0.0B,上下文长度为 400K,采用 不开源 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

GPT-5.1

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
400K tokens
最大输出长度
131072 tokens
模型类型
推理大模型
发布时间
2025-11-12
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
0.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
GPT-5.1

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
https://chatgpt.com/
GPT-5.1

官方介绍与博客

官方论文
GPT-5.1: A smarter, more conversational ChatGPT
DataLearnerAI博客
OpenAI发布GPT-5.1:围绕“对话体验、一致性、任务适配性”进行的系统化优化的小幅更新!
GPT-5.1

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准计费Standard
模态输入输出
文本$1.25$10
图片$1.25--
缓存计费Cache
模态输入 Cache输出 Cache
文本$0.125--
图片$0.125--
GPT-5.1

评测结果

GPT-5.1 当前已收录的代表性评测结果包括 MMMU(2 / 28,得分 85.40)、GPQA Diamond(23 / 169,得分 88.10)、Terminal Bench Hard(2 / 13,得分 43)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部思考
思考模式细分 (4)
全部默认 (中)高思考模式低
工具使用
全部使用工具不使用工具
联网能力
全部离线联网

综合评估

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
思考模式
88.10
23 / 169
HLE
思考模式
26.50
64 / 136
查看评测深度分析与其他模型对比
GPT-5.1

发布机构

OpenAI
OpenAI
查看发布机构详情
GPT-5.1

模型解读

2025年11月12日,OpenAI正式发布了GPT-5.1模型,其中GPT-5.1 Thinking是推理版本的模型,在官方的介绍中,是用于替换GPT-5的,对简单问题比 GPT-5 Thinking 更快,但对难任务会刻意拉长推理时间换准确率;典型「慢工出细活」。目前,付费用户已经可以在ChatGPT网站使用,但是模型的API和更多信息并没有在当天披露。


-------------------以下为此前暴露信息----------------

在 GPT-5.1 相关泄露信息中,GPT-5.1 Reasoning 被多次提及为该家族中的推理强化版本,与基础的 GPT-5.1 和面向企业场景的 GPT-5.1 Pro 共同构成三成员模型系列。

根据 TestingCatalog 的整理以及社交媒体上对前端代码的截图,OpenAI 内部配置中出现了以 GPT-5.1 Reasoning 命名的条目,与 GPT-5.1 Pro 一同被描述为针对企业与高强度推理工作负载的变体。与此同时,GPT-5.1 Thinking 这一内部标识在 ChatGPT 的后端代码中被发现,并被多家科技媒体解读为优化多步推理与更为审慎回答过程的配置,用于处理复杂问题求解与长链条规划任务。

在开源报道中,GPT-5.1 Reasoning 通常被视为承接 GPT-5 Pro 系列“扩展推理能力”定位的后续版本:通过更长的思考过程、更高的计算预算以及更精细的推理策略来提升在复杂推理任务、研究级问题以及多步骤工具调用场景中的稳定性。然而,目前尚无公开的系统卡或技术报告详细说明该版本的参数规模、上下文窗口、思考预算配置或在标准基准(如 MMLU、GPQA 等)上的具体得分。

因此,从公开可验证的信息出发,可以将 GPT-5.1 Reasoning 谨慎地归类为 GPT-5.1 家族中面向深度推理与多步骤问题求解的强化版本,其核心特点在于对推理路径与答案可靠性的优化,而非仅仅提升生成速度或通用对话体验。关于其具体硬件需求、性能边界以及与基础版 GPT-5.1 的量化差异,目前仍缺乏来自 OpenAI 官方的详细数据说明。

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