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GPT-5.4 评测详情

GPT-5.4 当前已收录的代表性评测结果包括 Pinch Bench(1 / 38,得分 90.50)、LiveBench(5 / 117,得分 77.97)、Terminal Bench Hard(11 / 244,得分 57.60)。本页还提供与 2 个竞品模型及 2 个前代或同系列模型的对比,在有数据时会展示性能和价格视图。并附有 2 个数据来源链接供参考。

评测结果

GPT-5.4

评测结果

思考模式
工具使用

抽象归纳与泛化

共 11 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ARC-AGI-1
常规模式
93.67
40 / 176
68.17
104 / 176
86.17
79 / 176
ARC-AGI-1
高工具
92.67
44 / 176
ARC-AGI-1
极高
93.67
40 / 176
ARC-AGI-2
常规模式
77.10
38 / 164
29.17
99 / 164
55.42
73 / 164
ARC-AGI-2
高工具
67.50
52 / 164
ARC-AGI-2
极高
73.95
43 / 164

综合知识考试

共 5 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HLE
常规模式
11.30
380 / 568
HLE
低
30.80
197 / 568
HLE
极高
43.70
96 / 568
HLE
极高
36.24
167 / 568
HLE
极高工具
52.10
45 / 568

科学知识与推理

共 8 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
74.80
285 / 461
84.85
160 / 461
88.89
104 / 461
89.90
89 / 461
92
53 / 461
CritPt
常规模式
0.60
172 / 204
7.40
89 / 204
CritPt
极高
23.40
30 / 204

写作与创意表达

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Creative Writing
常规模式
1835.60
14 / 106

数学

共 7 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AIME 2026
极高工具
99.17
4 / 30
HMMT Feb 2026
极高工具
97.73
2 / 10
78.60
10 / 58
MathArena Apex
极高工具
54.17
8 / 17
49
12 / 42
47.60
5 / 60
27.10
11 / 80

仓库修复与多文件工程

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
57.70
22 / 62
DeepSWE
极高工具
51.77
64 / 91
43.40
2 / 3

客服与业务流程

共 5 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
τ²-Bench - Telecom
常规模式工具
64.30
151 / 264
74.60
126 / 264
87.10
74 / 264
SAGE
极高工具
43.31
37 / 64
τ³-Banking
极高工具
39.43
36 / 167

指令与格式遵循

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
IF Bench
常规模式
48.40
164 / 282
65.90
98 / 282
IF Bench
极高
73.90
42 / 282

事实查找与深度检索

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
BrowseComp
极高工具
82.70
18 / 58

跨能力综合测试

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
75.07
12 / 117
LiveBench
深度思考模式
77.97
5 / 117

自主开发与终端任务

共 5 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Terminal-Bench 2.1
极高工具
78.30
71 / 199
Terminal Bench 2.0
极高工具
75.10
4 / 48
Terminal Bench Hard
常规模式工具
37.90
59 / 244
43.20
41 / 244
57.60
11 / 244

多轮记忆与持续上下文

共 6 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Context Arena
常规模式
32.79
112 / 126
74.16
52 / 126
77.84
45 / 126
82.99
28 / 126
86.15
22 / 126
EBR-bench
极高工具
25.40
11 / 23

跨长文理解与整合

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AA-LCR
常规模式
58.30
134 / 174
76.70
81 / 174
AA-LCR
极高
82
28 / 174

桌面工作流

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
OSWorld-Verified
极高工具
75
15 / 28

跨应用与工具编排

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Claw Bench
开启思考工具
92.70
3 / 29
Pinch Bench
开启思考工具
90.50
1 / 38
75.70
17 / 45
MCP-Atlas
极高工具
70.60
29 / 44

跨行业工作评估

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GDPval-AA v2
极高工具
1307
65 / 110

图像感知与视觉推理

共 5 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMMU-Pro
常规模式
70.60
125 / 229
78
64 / 229
MMMU-Pro
开启思考
81.20
32 / 229
MMMU-Pro
开启思考工具
82.10
25 / 229
MMMU-Pro
极高
78.40
61 / 229

维护、优化与工程管理

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Code Migration
极高工具
34.98
25 / 43
GSO
高工具
25.49
9 / 21
GSO
极高工具
31.37
6 / 21

机器学习工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
WeirdML v2
常规模式工具
57.44
31 / 52
WeirdML v2
极高工具
77.70
12 / 52

综合偏好评测

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
1437.34
26 / 35
1457.23
24 / 35

能力边界度量

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
341.73
5 / 22

事实可靠性与幻觉

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
5.78
34 / 47

程序生成与编辑

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
48.47
37 / 60

临床工作与医疗决策

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MedScribe
极高工具
77.55
46 / 66
MedCode
极高工具
41.29
41 / 64

法律

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
0
36 / 43

跨能力聚合指数

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ECI
unknown
156.92
14 / 167

竞品对比

GPT-5.4 与同类主流模型的评测得分对比

评测类别:
柱状图按当前筛选范围内每个模型在各评测中的最高分展示;百分制评测使用原始高度,超出 0-100 的评测按该评测内相对比例缩放,标签仍保留原始分数。

12 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。

评测项GPT-5.4当前Gemini 3.1 Pro PreviewClaude Opus 4.6
ARC-AGI-1
Score (%)
抽象归纳与泛化
93.67思考水平·极高
--
94.00思考水平·高
ARC-AGI-2
Score (% solved); cost per task (USD)
抽象归纳与泛化
77.10常规模式
77.10思考水平·高
69.17思考水平·高
ARC-AGI-3 (Standard harness)
Action efficiency score(以 ARC Prize Standard harness 口径为准)
抽象归纳与泛化
0.21思考水平·高
0.42思考水平·高
0.51思考水平·高
HLE
Accuracy
综合知识考试
52.10思考水平·极高 | 工具
51.40思考水平·高 | 工具
53.00扩展思考 | 工具
CritPt
Score
科学知识与推理
23.40思考水平·极高
17.70开启思考
12.60思考水平·高
GPQA Diamond
Accuracy
科学知识与推理
92.00思考水平·极高
94.30思考水平·高
91.31扩展思考
Creative Writing
Elo、大模型评判两两对战
写作与创意表达
1835.60常规模式
1488.90常规模式
1804.10常规模式
AIME 2026
Accuracy
数学
99.17思考水平·极高 | 工具
--
96.67思考水平·高 | 工具
FrontierMath
Accuracy
数学
47.60思考水平·极高
36.90思考水平·高
40.70思考水平·高
FrontierMath - Tier 4
Accuracy
数学
27.10思考水平·极高
16.70常规模式
22.90思考水平·高
FrontierMath Tier 4 v2
Accuracy (verification_code)
数学
49.00思考水平·极高
--
26.83思考水平·高
FrontierMath v2
Accuracy (verification_code)
数学
78.60思考水平·极高
--
65.96思考水平·高
其余 33 个 benchmark 仍可在上方图表中查看。

GPT-5.4 与同类模型的标准 API 价格对比

按模型并排展示标准文本输入价与输出价;若存在超长上下文加价,仅保留阈值内标准价,并在下方说明适用范围。

数据来源:DataLearnerAI,展示默认供应商的标准文本价格。 · USD / 1M tokens

若存在上下文阈值,图中标准价仅适用于以下范围:

Gemini 3.1 Pro Preview: 标准价适用于 <= 200K
模型供应商标准输入标准输出标准价适用于
GPT-5.4
OpenAI$2.5 / 1M tokens$15 / 1M tokens—
Gemini 3.1 Pro Preview
Google DeepMind$2 / 1M tokens$12 / 1M tokens<= 200K
Claude Opus 4.6
Anthropic$5 / 1M tokens$25 / 1M tokens—

历代版本对比

GPT-5.4 系列各版本的评测成绩纵向对比

评测类别:
柱状图按当前筛选范围内每个模型在各评测中的最高分展示;百分制评测使用原始高度,超出 0-100 的评测按该评测内相对比例缩放,标签仍保留原始分数。

12 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。· 点击任意行可切换下方趋势图。

评测项GPT-5.4当前GPT-5.2GPT-5.1
ARC-AGI-1
Score (%)
抽象归纳与泛化
93.67思考水平·极高
90.50深度思考模式
72.83思考水平·高
ARC-AGI-2
Score (% solved); cost per task (USD)
抽象归纳与泛化
77.10常规模式
54.20深度思考模式
17.64思考水平·高
HLE
Accuracy
综合知识考试
52.10思考水平·极高 | 工具
45.50深度思考模式 | 工具
42.70思考水平·高 | 工具
CritPt
Score
科学知识与推理
23.40思考水平·极高
11.60思考水平·极高
4.90思考水平·高
GPQA Diamond
Accuracy
科学知识与推理
92.00思考水平·极高
93.20深度思考模式
88.10开启思考
Creative Writing
Elo、大模型评判两两对战
写作与创意表达
1835.60常规模式
1699.80常规模式
--
AIME 2026
Accuracy
数学
99.17思考水平·极高 | 工具
98.33思考水平·高 | 工具
--
FrontierMath
Accuracy
数学
47.60思考水平·极高
40.30思考水平·极高 | 工具
26.70思考水平·高 | 工具
FrontierMath - Tier 4
Accuracy
数学
27.10思考水平·极高
18.80思考水平·极高
12.50思考水平·高 | 工具
FrontierMath Tier 4 v2
Accuracy (verification_code)
数学
49.00思考水平·极高
31.70思考水平·极高
--
FrontierMath v2
Accuracy (verification_code)
数学
78.60思考水平·极高
67.40思考水平·极高
--
HMMT Feb 2026
Accuracy
数学
97.73思考水平·极高 | 工具
96.97思考水平·高 | 工具
--
其余 24 个 benchmark 仍可在上方图表中查看。

单评测历史趋势图

当前查看:ARC-AGI-1 · 抽象归纳与泛化

选择评测
常规常规 + 工具推理推理 + 工具深度推理深度推理 + 工具

横轴为模型与发布时间,纵轴为分数;同一模式会用实线串起版本变化,同代不同模式继续用虚线辅助对齐。

GPT-5.4 所在系列的标准 API 价格对比

按模型并排展示标准文本输入价与输出价;若存在超长上下文加价,仅保留阈值内标准价,并在下方说明适用范围。

数据来源:DataLearnerAI,展示默认供应商的标准文本价格。 · USD / 1M tokens

模型供应商标准输入标准输出标准价适用于
GPT-5.4
OpenAI$2.5 / 1M tokens$15 / 1M tokens—
GPT-5.2
OpenAI$1.75 / 1M tokens$14 / 1M tokens—
GPT-5.1
OpenAI$1.25 / 1M tokens$10 / 1M tokens—

数据来源