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Grok 4.3 Beta

推理大模型

Grok 4.3 Beta (Early Access)

发布时间: 2026-04-17更新于: 2026-08-22浏览量: 1,200
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
5000亿
上下文长度
2000K
多语言支持
支持
推理能力
4/5

xAI 处于早期访问(Early Access)阶段的 Grok 4 系列成员,仅面向特定测试用户开放,作为 Early Access 选项出现在官网菜单中,具体功能边界、访问权限和使用限制均未公开。社区监测信息称其核心改进预计集中在两方面:增强的长上下文处理(超长文档理解与跨文档信息关联)和原生多模态视频理解。需要特别说明的是,本条目记录的 5000 亿参数和 200 万 tokens 上下文是参考同系列 Grok 4.2 的已知规格填入的推断值,不是 Grok 4.3 的官方数据;架构上预计继承 Grok 4.2 的多智能体协作系统——由多个专业智能体并行工作、相互验证以提升准确性。Grok 4.2(也称 Grok 4.20 Beta)于 2026 年 2 月发布,首次引入四个专业智能体组成的多智能体架构,第三方评测中达到 48 分智力指数和 78% 非幻觉率。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Grok 4.3 Beta

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
思考模式 (默认)
上下文长度
2000K tokens
最大输出长度
30K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像、视频 → 文本
发布时间
2026-04-17
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
5000亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Grok 4.3 Beta

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
Grok 4.3 Beta

官方介绍与博客

Grok 4.3 Beta

API接口信息

接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
Grok 4.3 Beta

评测结果

Grok 4.3 Beta 当前已收录的代表性评测结果包括 GPQA Diamond(60 / 270,得分 88.83)、LiveBench(50 / 115,得分 66.74)、FrontierMath v2(33 / 58,得分 42.81)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

科学与综合推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
88.83
60 / 270

综合评估

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveBench
常规模式
66.74
50 / 115

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
42.81
33 / 58
14.63
28 / 40
Grok 4.3 Beta

发布机构

Grok 4.3 Beta (Early Access)

模型解读

状态更新(2026-08-26):本模型已于 2026-04-17 由 xAI 正式发布,本页此前的「传闻」状态已更正。Grok 4.3 采用 xAI V9 架构,为 1.5 万亿参数的 MoE 模型,支持 100 万 token 上下文与原生视频输入。据 Artificial Analysis 独立测评,其智能指数在 168 个模型中排名第 4,并在 Agent 工具调用维度排名第一。早期通过 SuperGrok Heavy 订阅开放,API 定价为输入 $1.25 / 百万 token、输出 $2.50 / 百万 token。

Grok 4.3 Beta 是人工智能公司 xAI 推出的新一代大型语言模型,目前处于早期访问(Early Access)阶段,仅面向特定测试用户开放[reference:0]。该模型是 Grok 4 系列的最新成员,延续了从单一大模型向多智能体协作架构演进的路径。

模型定位与核心特点

根据社区监测信息,Grok 4.3 的核心改进预计集中在以下两个方面[reference:1]:

  • 增强的长上下文处理能力:相比前代版本,预期在超长文档理解和跨文档信息关联方面有显著提升。
  • 原生多模态视频理解:可能支持对视频内容的直接分析与理解,而不仅限于静态图像。

架构与技术规格

Grok 4.3 Beta 的具体技术细节尚未公开。以下信息基于同系列 Grok 4.2 的已知规格进行参考说明:

  • 模型参数:参考 Grok 4.2 的 5000 亿参数规模[reference:2]。
  • 上下文窗口:参考 Grok 4.2 最高支持的 200 万 Tokens[reference:3]。
  • 架构特点:预计继承 Grok 4.2 的多智能体协作系统,由多个专业智能体(Agent)并行工作、相互验证,以提升响应的准确性与可靠性[reference:4]。

与前代版本的关系

Grok 4.2(也称 Grok 4.20 Beta)于 2026 年 2 月发布,首次引入了由四个专业智能体组成的多智能体架构,在第三方评测中达到了 48 分的智力指数和 78% 的非幻觉率[reference:5]。Grok 4.3 在此基础上的改进方向已如前述,但具体性能提升幅度有待官方公布。

应用场景与限制

  • 推荐用例:预计适用于需要超长上下文处理的场景(如法律文档分析、学术研究综述)以及视频内容理解任务。
  • 已知局限:该模型目前尚未正式发布,仅作为 Early Access 选项出现在官网菜单中,具体功能边界、访问权限和使用限制均未公开。

访问方式与许可

  • 访问方式:目前仅面向部分 SuperGrok 订阅用户开放早期访问[reference:6]。
  • 许可证:该模型为专有(Proprietary)模型,未开源。
Grok 4.3 Beta

常见问题

Grok 4.3 Beta 怎么才能用上?

目前仅面向部分 SuperGrok 订阅用户开放,以 Early Access 选项出现在官网菜单中。它没有正式发布,具体的访问权限门槛、功能边界和使用限制 xAI 都没有公开说明。

页面上的 5000 亿参数和 200 万上下文是官方数据吗?

不是。这两项是参考同系列 Grok 4.2 的已知规格填入的推断值,xAI 没有公布 Grok 4.3 Beta 的官方参数量和上下文长度。选型时请把它们当作参考区间而非确定规格。

Grok 4.3 相比 4.2 改进在哪?

根据社区监测信息,预期改进集中在两点:一是增强的长上下文处理能力,在超长文档理解和跨文档信息关联方面提升;二是原生多模态视频理解,可能支持直接分析视频内容而不限于静态图像。具体提升幅度有待官方公布。

多智能体协作架构是什么意思?

指模型不是单个大模型独立作答,而是由多个专业智能体(Agent)并行工作、相互验证后给出结果,目的是提升响应的准确性与可靠性。这个架构在 Grok 4.2 上首次引入——当时由四个专业智能体组成,第三方评测给出 48 分智力指数和 78% 非幻觉率。Grok 4.3 预计继承这一设计。

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