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Grok 4.3 Beta

传闻推理大模型

Grok 4.3 Beta (Early Access)

发布时间: 2026-05-171,110
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
5000亿
上下文长度
2000K
中文支持
支持
推理能力

Grok 4.3 Beta (Early Access) 是由 xAI 发布的 AI 模型,发布时间为 2026-05-17,定位为 推理大模型,参数规模约为 5000亿,上下文长度为 2000K,采用 不开源 许可,在 LiveBench 上取得 66.74 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Grok 4.3 Beta

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2000K tokens
最大输出长度
30K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像、视频 → 文本
发布时间
2026-05-17
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
5000亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Grok 4.3 Beta

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
Grok 4.3 Beta

官方介绍与博客

Grok 4.3 Beta

API接口信息

接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
Grok 4.3 Beta

评测结果

Grok 4.3 Beta 当前已收录的代表性评测结果包括 LiveBench(50 / 115,得分 66.74)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveBench
常规模式
66.74
50 / 115

和其他模型对比

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Grok 4.3 Beta

发布机构

Grok 4.3 Beta (Early Access)

模型解读

Grok 4.3 Beta 是人工智能公司 xAI 推出的新一代大型语言模型,目前处于早期访问(Early Access)阶段,仅面向特定测试用户开放[reference:0]。该模型是 Grok 4 系列的最新成员,延续了从单一大模型向多智能体协作架构演进的路径。 ## 模型定位与核心特点 根据社区监测信息,Grok 4.3 的核心改进预计集中在以下两个方面[reference:1]: - **增强的长上下文处理能力**:相比前代版本,预期在超长文档理解和跨文档信息关联方面有显著提升。 - **原生多模态视频理解**:可能支持对视频内容的直接分析与理解,而不仅限于静态图像。 ## 架构与技术规格 Grok 4.3 Beta 的具体技术细节尚未公开。以下信息基于同系列 Grok 4.2 的已知规格进行参考说明: - **模型参数**:参考 Grok 4.2 的 5000 亿参数规模[reference:2]。 - **上下文窗口**:参考 Grok 4.2 最高支持的 200 万 Tokens[reference:3]。 - **架构特点**:预计继承 Grok 4.2 的多智能体协作系统,由多个专业智能体(Agent)并行工作、相互验证,以提升响应的准确性与可靠性[reference:4]。 ## 与前代版本的关系 Grok 4.2(也称 Grok 4.20 Beta)于 2026 年 2 月发布,首次引入了由四个专业智能体组成的多智能体架构,在第三方评测中达到了 48 分的智力指数和 78% 的非幻觉率[reference:5]。Grok 4.3 在此基础上的改进方向已如前述,但具体性能提升幅度有待官方公布。 ## 应用场景与限制 - **推荐用例**:预计适用于需要超长上下文处理的场景(如法律文档分析、学术研究综述)以及视频内容理解任务。 - **已知局限**:该模型目前尚未正式发布,仅作为 Early Access 选项出现在官网菜单中,具体功能边界、访问权限和使用限制均未公开。 ## 访问方式与许可 - **访问方式**:目前仅面向部分 SuperGrok 订阅用户开放早期访问[reference:6]。 - **许可证**:该模型为专有(Proprietary)模型,未开源。

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