DataLearner 标志

MiniCPM5-1B 评测详情

MiniCPM5-1B 当前已收录的代表性评测结果包括 τ²-Bench - Telecom(106 / 264,得分 82.50)、IF Bench(160 / 282,得分 49.30)、BBH(13 / 21,得分 71.89)。本页还提供与 2 个竞品模型及 1 个前代或同系列模型的对比,在有数据时会展示性能和价格视图。

评测结果

MiniCPM5-1B

评测结果

思考模式
工具使用

综合评估

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
BBH
思考模式
71.89
13 / 21
MMLU-Pro
思考模式
48.85
142 / 176
HLE
常规模式
4.50
502 / 565
HLE
思考模式
6.50
454 / 565

科学与综合推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
26.90
451 / 463
GPQA Diamond
思考模式
26.26
454 / 463

Agent能力评测

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
τ²-Bench - Telecom
常规模式工具
82.50
106 / 264
τ²-Bench - Telecom
思考模式工具
81
109 / 264

指令跟随

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
IF Bench
常规模式
35.20
245 / 282
IF Bench
思考模式
49.30
160 / 282

长上下文能力

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AA-LCR
常规模式
5
171 / 171

竞品对比

MiniCPM5-1B 与同类主流模型的评测得分对比

评测类别:
柱状图按当前筛选范围内每个模型在各评测中的最高分展示;百分制评测使用原始高度,超出 0-100 的评测按该评测内相对比例缩放,标签仍保留原始分数。

6 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。

评测项MiniCPM5-1B当前Gemma 4 E2BGemma 4 E4B
HLE
Accuracy
综合评估
6.50开启思考
4.80开启思考
4.80常规模式
MMLU-Pro
Accuracy
综合评估
48.85开启思考
60.00开启思考
69.40开启思考
GPQA Diamond
Accuracy
科学与综合推理
26.90常规模式
43.30开启思考
58.60开启思考
τ²-Bench - Telecom
Accuracy
Agent能力评测
82.50常规模式 | 工具
22.20常规模式 | 工具
26.00常规模式 | 工具
IF Bench
Accuracy
指令跟随
49.30开启思考
38.00开启思考
44.20开启思考
AA-LCR
Accuracy
长上下文能力
5.00常规模式
16.30常规模式
24.00常规模式

MiniCPM5-1B 与同类模型的标准 API 价格对比

按模型并排展示标准文本输入价与输出价;若存在超长上下文加价,仅保留阈值内标准价,并在下方说明适用范围。

数据来源:DataLearnerAI,展示默认供应商的标准文本价格。

这些模型暂未提供可比较的标准文本价格。

历代版本对比

MiniCPM5-1B 系列各版本的评测成绩纵向对比

MiniCPM5-1BMiniCPM-1B-SFT
当前筛选暂无评测数据。

MiniCPM5-1B 所在系列的标准 API 价格对比

按模型并排展示标准文本输入价与输出价;若存在超长上下文加价,仅保留阈值内标准价,并在下方说明适用范围。

数据来源:DataLearnerAI,展示默认供应商的标准文本价格。

这些模型暂未提供可比较的标准文本价格。