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Mistral Large 3

多模态大模型

Mistral Large 3 (v25.12, Base/Instruct)

发布时间: 2025-12-02更新于: 2026-07-17 21:57:50.6271,343
模型参数
6750亿
上下文长度
256K
中文支持
不支持
推理能力

Mistral Large 3 是MistralAI于 2025-12-02 发布的多模态大模型。支持文本、图像输入和文本输出,上下文窗口为 256K,主要能力包括推理大模型。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测,便于核对规格和使用成本。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Mistral Large 3

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
常规模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2025-12-02
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
6750亿 / 410亿
知识截止
暂无数据
Mistral Large 3

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Mistral Large 3

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Mistral Large 3

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-$0.500/ 1M$1.50/ 1M
Mistral Large 3

评测结果

Mistral Large 3 当前已收录的代表性评测结果包括 Pinch Bench(28 / 37,得分 72.20)、Claw Bench(22 / 29,得分 78.60)、Simple Bench(58 / 63,得分 20.40)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
工具使用

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Simple Bench
常规模式
20.40
58 / 63

OpenClaw智能体能力综合测评

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Claw Bench
思考模式工具
78.60
22 / 29
Pinch Bench
思考模式工具
72.20
28 / 37

和其他模型对比

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Mistral Large 3

发布机构

Mistral Large 3 (v25.12, Base/Instruct)

模型解读

简介与来源

Mistral Large 3 为 Mistral AI 发布的开放权重多模态通用模型,采用细粒度稀疏 Mixture-of-Experts(MoE)架构,41B 激活参数、675B 总参数,上下文 256K。官方同时开源 Base 与 Instruct 权重;Reasoning 变体暂未公开发布。

架构与规格

  • 参数:41B(激活) / 675B(总)。
  • 上下文:256K tokens。
  • 模态:文本 + 视觉(图像理解)。
  • 许可:Apache 2.0(开放权重)。

可用变体

本条目合并了 BaseInstruct(两者同代 v25.12,价格一致);Reasoning 版本尚未上线,待官方发布后再新增。

性能与应用

官方面向长文档理解、工具/函数调用、Agent 工作流、多语种分析与多模态推理等企业场景,并在多家平台上线。

访问与定价

可在 Mistral AI Studio、AWS Bedrock、Hugging Face、OpenRouter、Fireworks、Together 等渠道使用;定价(按本模型专页):输入 $0.50 / 1M tokens,输出 $1.50 / 1M tokens;未给出缓存或超阈值附加计费。

资料:官方新闻《Introducing Mistral 3》与 Large 3 文档、HF 集合页。

Mistral Large 3

常见问题

Mistral Large 3 是什么模型?

Mistral Large 3 是MistralAI于 2025-12-02 发布的多模态大模型。支持文本、图像输入和文本输出,上下文窗口为 256K,主要能力包括推理大模型。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测,便于核对规格和使用成本。

Mistral Large 3 支持哪些输入和输出模态?

当前官方资料记录其支持文本、图像输入,并生成文本输出。

Mistral Large 3 的上下文窗口和最大输出是多少?

上下文窗口为 256K。未公开或无法确认的规格不做推测。

Mistral Large 3 适合哪些任务?

根据已收录的官方能力标签,它适合推理大模型相关任务;实际效果应结合具体工作流验证。

Mistral Large 3 是否提供 API,价格如何查看?

页面已收录 MistralAI 的 2 条定价规则。价格可能随地域、上下文档位、缓存和时间变化,应以页面价格表及官方计费页为准。

Mistral Large 3 是否开源?

代码与模型权重按 Apache 2.0 记录;使用前仍应核对官方许可原文。

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