OP
模型参数
未披露
上下文长度
200K
中文支持
支持
推理能力
OpenAI o3-mini 是由 OpenAI 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-01-31，定位为 推理大模型，上下文长度为 200K，采用 不开源 许可，在 CodeForces 上取得 2073.00 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
OpenAI o3-mini
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
200K tokens
最大输出长度
100K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-01-31
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
OpenAI o3-mini
开源和体验地址
OpenAI o3-mini
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
OpenAI o3-mini
API接口信息
接口速度
3/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $1.10/ 1M | $4.40/ 1M |
OpenAI o3-mini
评测结果
OpenAI o3-mini 当前已收录的代表性评测结果包括 Aider-Polyglot（21 / 59，得分 60.40）、AIME2025（47 / 106，得分 86.50）、FrontierMath - Tier 4（40 / 80，得分 4.20）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
数学推理
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
和其他模型对比
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OpenAI o3-mini
发布机构
OpenAI
查看发布机构详情 OpenAI o3-mini
模型解读
OpenAI o3 mini是OpenAI发布的一个OpenAI o3模型的较小参数规模版本，速度更快。
OpenAI o3 mini是OpenAI发布的第二代推理大模型中最小规模的版本。第一代推理大模型是o1，跳过了o2版本号的原因可能是o2与英国电信运营商的品牌冲突。o3 mini总共分为三个版本，o3-mini low，o3-mini medium 和o3-mini high。本模型为其中最强的版本，即o3-mini high。ChatGPT中免费用户使用的是o3-mini meidum版本。Plus用户可以选择这个版本。同时，根据测试，这个版本的模型也比之前的o1更强。
不同版本的评测结果如下：
| Category | 01-mini | 03-mini (low) | 03-mini (medium) | 03-mini (high) |
|---|---|---|---|---|
| General | 85.2 | 84.9 | 85.9 | 86.9 |
| Math | 90.0 | 95.8 | 97.3 | 97.9 |
| Factuality | 89.9 | 55.1 | 90.8 | 92.0 |
| Eval | 76.0 | 13.0 | 13.4 | 13.8 |
| Model | Reasoning Level | Average | LCB Generation | Code Completion |
| o3-mini | low | 0.618 | 0.756 | 0.48 |
| o3-mini | medium | 0.723 | 0.846 | 0.60 |
| o3-mini | high | 0.846 | 0.820 | 0.833 |
| o1-mini | high | 0.674 | 0.628 | 0.72 |
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