Qwen3.6-35B-A3B

Qwen3.6-35B-A3B 是阿里云通义实验室于 2026 年 4 月 16 日发布并开源的新一代大型语言模型，属于 Qwen3.6 系列中的高效稀疏混合专家（MoE）模型[reference:2]。

模型概览与核心定位

Qwen3.6-35B-A3B 采用 MoE 架构，拥有 350 亿总参数，但在每次推理时仅需激活 30 亿参数[reference:3]。此设计使其在显著降低计算成本与推理延迟的同时，仍能保持强大的性能表现[reference:4]。该模型的核心定位是作为一款“智能体编程利器”，在智能体（Agentic）编程任务上表现卓越，大幅超越其前代 Qwen3.5-35B-A3B，并可与更大体量的稠密模型（如 Qwen3.5-27B、Gemma-31B）相媲美[reference:5]。作为一款原生多模态模型，它支持图文、文档分析及空间智能等多种任务，延续了“思考/非思考”双模式，是当时最具通用性的开源模型之一[reference:6]。

架构与技术规格

• 模型参数：总参数量 350 亿（35B），激活参数量 30 亿（3B）[reference:7]。
• 上下文窗口：原生支持 200K tokens 上下文，部分任务评测中使用了 256K 上下文配置[reference:8][reference:9]。
• 架构特点：采用稀疏混合专家（MoE）架构，以较低的激活参数和计算成本实现高效推理[reference:10]。

核心能力与支持模态

• 模态支持：原生支持多模态（图文、空间智能等）[reference:11]。
• 能力详述：
  • 卓越的智能体编程能力：在 SWE-bench Verified (73.4)、SWE-bench Multilingual (67.2)、Terminal-Bench 2.0 (51.5) 等编程基准上表现突出，超越前代模型[reference:12]。
  • 强大的多模态感知与推理：在视觉语言任务中表现优异，RefCOCO 得分 92.0、ODInW13 得分 50.8，在多数基准上与 Claude Sonnet 4.5 持平甚至超越[reference:13]。
  • 混合思考能力：支持思考（Thinking）与非思考（Non-Thinking）两种模式，可根据任务复杂度灵活切换[reference:14]。

性能与基准评测

官方公布的部分基准测试得分如下：

• 自然语言与编程：MMLU-Pro (85.2)[reference:15], GPQA (86.0)[reference:16], LiveCodeBench v6 (80.4)[reference:17], SkillsBench Avg5 (28.7)[reference:18]。
• 多模态与视觉：MMMU (81.7)[reference:19], MMMU-Pro (75.3)[reference:20], Mathvista(mini) (86.4)[reference:21]。

应用场景与限制

• 推荐用例：智能体编程、多模态内容理解与生成、空间智能任务、代码生成、需要复杂推理的任务[reference:22]。
• 已知局限：官方在发布时未明确列出具体限制。模型虽支持长上下文，但最大输出长度约为 80K tokens[reference:23]。

访问方式与许可

• 模型权重：完全开源，可通过 Hugging Face 和 ModelScope 下载[reference:24]。
• 在线体验：可在 Qwen Studio 进行交互对话[reference:25]。
• API 调用：即将通过阿里云百炼平台以 qwen3.6-flash 的名称提供 API 服务[reference:26]。
• 许可证：Apache 2.0[reference:27]。