Qwen3.6-35B-A3B 综合领先
3 项评测中领先 3 项,平均分高 10.3 分
基于 3 项双方均有成绩的评测基准自动汇总,明细见下方图表。
随下方模式筛选实时变化。
综合领先
Qwen3.6-35B-A3B · 59.88
单项最高
Qwen3.6-35B-A3B · GPQA Diamond 84.85
模态覆盖
Qwen3.6-35B-A3B · 3 种模态
正面对比
3
评测基准
0
领先项
3
落后项
-10.28
平均分差
按评测基准逐项对比;切换思考模式或工具设置后,下方图表与表格同步更新。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
每条轴是该评测领域内百分制成绩的算术平均,反映的是这些评测的平均得分,不是模型能力评级。
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: 科学与综合推理 -14.3
相对优势: 科学与综合推理 +14.3 / 相对落后: 暂无明显落后
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数(不取最高分),再按评测领域对这些分数求平均。只纳入至少两个模型有百分制成绩的评测;Codeforces、Arena 等 Elo/评分制评测已排除,因为把 1500 分的 Elo 与 85% 的准确率放在一起平均不具意义。缺项不按 0 分处理;各评测等权,未按难度加权,因此包含高难度评测的领域分数天然偏低。
按评测基准逐行列出各模型与运行模式的得分;同一行内可比,跨行不可比。
3 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。
| 评测项 | GLM-4.7-Flash | Qwen3.6-35B-A3B |
|---|---|---|
HLE 综合评估 | 14.40开启思考 | 21.40开启思考 |
GPQA Diamond 科学与综合推理 | 75.20开启思考 | 84.85常规模式 |
SWE-bench Verified 编程与软件工程 | 59.20开启思考 | 73.40开启思考 |
各模型 API 的官方标价,按输入 / 输出分列;单位为美元 / 百万 tokens。
架构、许可与 API 模态等规格对比;「未提供」表示数据库暂无该字段。
| 功能与规格 | GLM-4.7-Flash智谱AI | Qwen3.6-35B-A3B阿里巴巴 |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-01-19 | 2026-04-16 |
上下文长度 | 200K | 200K |
总参数量 | 31B | 35B |
激活参数量 | 3B | 3B |
最大输出长度 | 131,072 tokens | 80,000 tokens |
模型架构 | MoE(混合专家) | MoE(混合专家) |
支持的运行模式 | 关闭开启 | 关闭开启 |
开源与许可代码开源 | 开源 · MIT License | 开源 · Apache 2.0 |
权重开源 | 开源 · MIT License | 开源 · Apache 2.0 |
授权状态 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
本地部署权重体积 | 62.5GB | 未提供 |
权重显存占用 | ≈ 62.5 GB(仅权重,未含 KV Cache) | 未提供 |
权重下载 | Hugging Face | Hugging Face |
源码仓库 | GitHub | GitHub |
API 模态支持文本 输入/输出 | / | / |
图片 输入/输出 | 未提供 | / |
视频 输入/输出 | 未提供 | / |
资料来源论文 / 报告 | GLM-4.5: Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) Foundation Models (related technical report referenced on model card) | Qwen3.6-35B-A3B:智能体编程利器,现已开源 |