自动展示选中模型的核心信息与各评测得分,可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
每条轴代表一个评测领域的平均水平,并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: 常识推理 -11.7
相对优势: 常识推理 +11.7 / 相对落后: 暂无明显落后
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数,不取最高分;再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark,缺项不按 0 分处理。
综合领先
Qwen3.7 Max · 236.45
单项最高
Qwen3.7 Max · Text Arena (Coding) 1540.77
模态覆盖
GLM 5.1 · 1 种模态
正面对比
9
评测基准
0
领先项
9
落后项
-5.04
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。
9 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。
| 评测项 | GLM 5.1 | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
HLE 综合评估 | 52.30开启思考 | 工具 | 53.50开启思考 | 工具 |
LiveBench 综合评估 | 70.18常规模式 | 74.29深度思考模式 |
GPQA Diamond 科学与综合推理 | 86.20开启思考 | 92.40思考水平·高 |
SimpleBench 常识推理 | 58.70常规模式 | 70.40常规模式 |
SWE-Bench Pro - Public 编程与软件工程 | 58.40开启思考 | 工具 | 60.60开启思考 | 工具 |
Text Arena (Coding) 编程与软件工程 | 1534.00常规模式 | 1540.77常规模式 |
MCP-Atlas AI Agent - 工具使用 | 75.60常规模式 | 工具 | 76.40开启思考 | 工具 |
Terminal Bench 2.0 AI Agent - 工具使用 | 63.50开启思考 | 工具 | 69.70开启思考 | 工具 |
IMO-AnswerBench 数学推理 | 83.80开启思考 | 90.00思考水平·高 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | GLM 5.1智谱AI | Qwen3.7 Max阿里巴巴 |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-03-27 | 2026-05-20 |
上下文 | 200K | 1M |
参数量 | 754 亿 | — |
激活参数量 | 40 亿 | 未提供 |
最大输出 | 128000 | 65536 |
MoE 架构 | 支持 | 不支持 |
开源与许可代码开源 | 开源 · MIT License | 未开源 |
权重开源 | 开源 · MIT License | 未开源 |
商业授权 | 免费商用授权 | 不开源 |
本地部署权重体积 | 1.51TB | 未提供 |
权重显存占用 | ≈ 1510 GB(仅权重,未含 KV Cache) | 未提供 |
权重下载 | Hugging Face | 未提供 |
源码仓库 | GitHub | 未提供 |
模态支持文本 输入/输出 | / | / |
资料来源论文 / 报告 | GLM-5.1: Towards Long-Horizon Tasks | Qwen3.7: The Agent Frontier |

Qwen3.7 Max
阿里巴巴