自动展示选中模型的核心信息与各评测得分，可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
综合领先
GLM-5.2 · 84.03
单项最高
GLM-5.2 · AIME 2026 99.20
模态覆盖
GLM-5.2 · 1 种模态
正面对比
4
评测基准
4
领先项
0
落后项
+6.13
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分，便于横向比较。
4 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分，模式在分数下方标注。
| 评测项 | GLM-5.2 | GLM-5 |
|---|---|---|
GPQA Diamond 综合评估 | 91.20开启思考 | 86.00开启思考 |
HLE 综合评估 | 54.70开启思考 ｜ 工具 | 50.40开启思考 ｜ 工具 |
AIME 2026 数学推理 | 99.20开启思考 | 92.70开启思考 |
IMO-AnswerBench 数学推理 | 91.00开启思考 | 82.50开启思考 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | GLM-5.2智谱AI | GLM-5智谱AI |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-06-13 | 2026-02-11 |
上下文 | 1M | 200K |
参数量 | 7533.3 | 7440 |
激活参数量 | 400 | 400 |
最大输出 | 128000 | 131072 |
MoE 架构 | 支持 | 支持 |
开源与许可代码开源 | 未开源 | 未提供 |
权重开源 | 未开源 | 未开源 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
模态支持文本 输入/输出 | / | / |
资料来源论文 / 报告 | GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering | GLM-5: From Vibe Coding to Agentic Engineering |
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