每条轴代表一个评测领域的平均水平,并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: 综合评估 -14.9
相对优势: 综合评估 +14.9 / 相对落后: 暂无明显落后
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数,不取最高分;再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark,缺项不按 0 分处理。
综合领先
GLM-5.3 · 56.88
单项最高
GLM-5.3 · Terminal-Bench 2.1 88.20
模态覆盖
GLM-5.2 · 1 种模态
正面对比
8
评测基准
1
领先项
7
落后项
-5.12
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。
8 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。
| 评测项 | GLM-5.2 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
HLE 综合评估 | 54.70开启思考 | 工具 | 62.50思考水平·高 | 工具 |
DeepSWE 编程与软件工程 | 44.00深度思考模式 | 工具 | 66.90思考水平·高 | 工具 |
FrontierSWE 编程与软件工程 | 74.40思考水平·高 | 工具 | 78.10思考水平·高 | 工具 |
NL2Repo-Bench 编程与软件工程 | 48.90开启思考 | 工具 | 58.00思考水平·高 | 工具 |
PostTrain Bench 编程与软件工程 | 34.30思考水平·高 | 工具 | 39.80思考水平·高 | 工具 |
Program Bench 编程与软件工程 | 63.70开启思考 | 工具 | 19.00思考水平·高 | 工具 |
SWE-Marathon 编程与软件工程 | 13.00思考水平·高 | 工具 | 42.50思考水平·高 | 工具 |
Terminal-Bench 2.1 AI Agent - 工具使用 | 81.00思考水平·高 | 工具 | 88.20思考水平·高 | 工具 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | GLM-5.2智谱AI | GLM-5.3智谱AI |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-06-13 | 2026-08-14 |
上下文 | 1M | 1M |
参数量 | 7533.3 | 7533.3 |
激活参数量 | 400 | 未提供 |
最大输出 | 128000 | 128000 |
MoE 架构 | 支持 | 支持 |
开源与许可代码开源 | 未开源 | 未提供 |
权重开源 | 未开源 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 未提供 |
模态支持文本 输入/输出 | / | / |
资料来源论文 / 报告 | GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering | GLM-5.3: Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities |