自动展示选中模型的核心信息与各评测得分，可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
每条轴代表一个评测领域的平均水平，并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: 数学推理 -7.5
相对优势: 数学推理 +7.5 / 相对落后: 暂无明显落后
计算口径：同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数，不取最高分；再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark，缺项不按 0 分处理。
综合领先
GLM-5.2 · 78.63
单项最高
GLM-5.2 · AIME 2026 99.20
模态覆盖
GLM-5 · 1 种模态
正面对比
6
评测基准
0
领先项
6
落后项
-6.36
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分，便于横向比较。
6 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分，模式在分数下方标注。
| 评测项 | GLM-5 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
HLE 综合评估 | 50.40开启思考 ｜ 工具 | 54.70开启思考 ｜ 工具 |
LiveBench 综合评估 | 68.85常规模式 | 76.24常规模式 |
GPQA Diamond 科学与综合推理 | 86.00开启思考 | 91.86思考水平·高 |
SimpleBench 常识推理 | 53.20常规模式 | 58.80常规模式 |
AIME 2026 数学推理 | 92.70开启思考 | 99.20开启思考 |
IMO-AnswerBench 数学推理 | 82.50开启思考 | 91.00开启思考 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | GLM-5智谱AI | GLM-5.2智谱AI |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-02-11 | 2026-06-13 |
上下文 | 200K | 1M |
参数量 | 7,440 亿 | 7,533.3 亿 |
激活参数量 | 400 亿 | 400 亿 |
最大输出 | 131072 | 128000 |
MoE 架构 | 支持 | 支持 |
开源与许可代码开源 | 开源 · Apache 2.0 | 开源 · MIT License |
权重开源 | 开源 · MIT License | 开源 · MIT License |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
本地部署权重体积 | 1.51TB | 约 1.5 TB（BF16 safetensors） |
权重显存占用 | ≈ 1510 GB（仅权重，未含 KV Cache） | ≈ 1500 GB（仅权重，未含 KV Cache） |
权重下载 | Hugging Face | Hugging Face |
源码仓库 | GitHub | GitHub |
模态支持文本 输入/输出 | / | / |
资料来源论文 / 报告 | GLM-5: From Vibe Coding to Agentic Engineering | GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering |
GLM-5.2
智谱AI
