自动展示选中模型的核心信息与各评测得分，可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
每条轴代表一个评测领域的平均水平，并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: Agent能力评测 +12.8 / 相对落后: 暂无明显落后
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: Agent能力评测 -12.8
计算口径：同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数，不取最高分；再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark，缺项不按 0 分处理。
综合领先
GLM-5 · 77.53
单项最高
GLM-5 · AIME 2026 92.70
模态覆盖
Gemma 4 31B · 2 种模态
正面对比
5
评测基准
5
领先项
0
落后项
+9.83
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分，便于横向比较。
5 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分，模式在分数下方标注。
| 评测项 | GLM-5 | Gemma 4 31B |
|---|---|---|
GPQA Diamond 综合评估 | 86.00开启思考 | 84.30开启思考 |
HLE 综合评估 | 50.40开启思考 ｜ 工具 | 26.50开启思考 ｜ 工具 |
LiveBench 综合评估 | 68.85常规模式 | 61.62常规模式 |
τ²-Bench Agent能力评测 | 89.70开启思考 ｜ 工具 | 76.90开启思考 ｜ 工具 |
AIME 2026 数学推理 | 92.70开启思考 | 89.20开启思考 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | GLM-5智谱AI | Gemma 4 31BDeepMind |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-02-11 | 2026-04-02 |
上下文 | 200K | 256K |
参数量 | 7440 | 307 |
激活参数量 | 400 | 未提供 |
最大输出 | 131072 | 32768 |
MoE 架构 | 支持 | 不支持 |
开源与许可代码开源 | 未提供 | 未提供 |
权重开源 | 未开源 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
模态支持文本 输入/输出 | / | / |
图片 输入/输出 | 未提供 | / |
资料来源论文 / 报告 | GLM-5: From Vibe Coding to Agentic Engineering | Gemma 4 Model Card |
DataLearner 博客 | 未提供 | Google Gemma 4 正式开源：Apache 2.0 协议、手机端可运行、原生支持多模态和 Agent 工作流 |
Gemma 4 31B
DeepMind
