Kimi K2.7 Code 在共同评测平均分中领先
3 项共同评测中领先 3 项，平均分高 8.5 分
仅基于所有选中模型共同有成绩的 3 项百分制评测汇总，明细见下方图表。
“最佳可用”会为每项评测选取该模型已收录的最高非并行模式，可能组合成并不存在的虚拟运行配置；请结合模式明细解读。
按评测基准逐项对比；切换思考模式或工具设置后，下方图表与表格同步更新。
“最佳可用”按每项评测分别选择最高非并行模式，因此这条系列可能由多个推理档拼接而成，并不代表一个可直接复现的单一运行配置。切换模式筛选可查看可复现的同档结果。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
每条轴是该评测领域内百分制成绩的算术平均，反映的是这些评测的平均得分，不是模型能力评级。
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: AI Agent - 工具使用 -11.6
相对优势: AI Agent - 工具使用 +11.6 / 相对落后: 暂无明显落后
计算口径：同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数（不取最高分），再按评测领域对这些分数求平均。只纳入至少两个模型有百分制成绩的评测；Codeforces、Arena 等 Elo/评分制评测已排除，因为把 1500 分的 Elo 与 85% 的准确率放在一起平均不具意义。缺项不按 0 分处理；各评测等权，未按难度加权，因此包含高难度评测的领域分数天然偏低。
按评测基准逐行列出各模型与运行模式的得分；同一行内可比，跨行不可比。
3 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分，模式在分数下方标注。
| 评测项 | Kimi K2.5 | Kimi K2.7 Code |
|---|---|---|
LiveBench 综合评估 | 69.07开启思考 | 71.89常规模式 |
SimpleBench 常识推理 | 46.80开启思考 | 57.90开启思考 |
MCP-Atlas AI Agent - 工具使用 | 64.40常规模式 ｜ 工具 | 76.00开启思考 ｜ 工具 |
各模型 API 的官方标价，按输入 / 输出分列；单位为美元 / 百万 tokens。
架构、许可与 API 模态等规格对比；「未提供」表示数据库暂无该字段。
| 功能与规格 | Kimi K2.5Moonshot AI | Kimi K2.7 CodeMoonshot AI |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-01-27 | 2026-06-12 |
上下文长度 | 256K | 256K |
总参数量 | 1T | 1T |
激活参数量 | 32B | 32B |
最大输出长度 | 16,384 tokens | 未提供 |
模型架构 | MoE（混合专家） | MoE（混合专家） |
支持的运行模式 | 关闭开启扩展 | 开启 |
可用性与许可代码可用性 | 可获取 · Modified MIT License | 可获取 · Modified MIT |
权重可用性 | 可获取 · Modified MIT License | 可获取 · Modified MIT |
使用与商业许可 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
本地部署权重体积 | 595GB | 595GB |
权重显存占用 | ≈ 595 GB（仅权重，未含 KV Cache） | ≈ 595 GB（仅权重，未含 KV Cache） |
权重下载 | Hugging Face | Hugging Face |
源码仓库 | GitHub | GitHub |
API 模态支持文本 输入/输出 | 输入：支持输出：支持 | 输入：支持输出：支持 |
图片 输入/输出 | 输入：支持输出：不支持 | 输入：支持输出：不支持 |
视频 输入/输出 | 输入：不支持输出：不支持 | 输入：支持输出：不支持 |
资料来源论文 / 报告 | Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence | Kimi K2.7 Code |
DataLearner 博客 | 重磅！Kimi K2.5发布，依然免费开源！原生多模态MoE架构，全球最大规模参数的开源模型之一，官方评测结果比肩诸多闭源模型！可以驱动100个子Agent执行！ | 未提供 |
