每条轴代表一个评测领域的平均水平,并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: AI Agent - 工具使用 +17.7 / 相对落后: OpenClaw智能体能力综合测评 -2.8
相对优势: OpenClaw智能体能力综合测评 +2.8 / 相对落后: AI Agent - 工具使用 -17.7
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数,不取最高分;再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark,缺项不按 0 分处理。
综合领先
Qwen3.6-27B · 72.77
单项最高
Qwen3.6-27B · C-Eval 91.40
模态覆盖
Qwen3.6-27B · 0 种模态
正面对比
8
评测基准
6
领先项
2
落后项
+0.21
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。
8 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。
| 评测项 | Qwen3.6-27B | Qwen3.5-27B |
|---|---|---|
C-Eval 综合评估 | 91.40开启思考 | 90.50开启思考 |
GPQA Diamond 综合评估 | 87.80开启思考 | 85.50开启思考 |
HLE 综合评估 | 24.00开启思考 | 48.50开启思考 | 工具 |
MMLU Pro 综合评估 | 86.20开启思考 | 86.10开启思考 |
LiveCodeBench 编程与软件工程 | 83.90开启思考 | 80.70开启思考 | 工具 |
SWE-bench Verified 编程与软件工程 | 77.20开启思考 | 工具 | 72.40开启思考 |
Terminal Bench 2.0 AI Agent - 工具使用 | 59.30开启思考 | 工具 | 41.60开启思考 | 工具 |
Claw Bench OpenClaw智能体能力综合测评 | 72.40开启思考 | 工具 | 75.20开启思考 | 工具 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | Qwen3.6-27B阿里巴巴 | Qwen3.5-27B阿里巴巴 |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-04-22 | 2026-02-25 |
上下文 | 128K | 1010K |
参数量 | 270 | 270 |
激活参数量 | 270 | 270 |
最大输出 | 16384 | 248320 |
MoE 架构 | 不支持 | 不支持 |
支持模式 | 暂无模式数据 | 常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode) |
开源与许可代码开源 | 未提供 | 未提供 |
权重开源 | 未提供 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
资料来源论文 / 报告 | Qwen3.6-27B: Flagship-Level Coding in a 27B Dense Model | Qwen3.5: Towards Native Multimodal Agents |
DataLearner 博客 | 阿里正式开源Qwen3.6-27B:代码智能体能力上超越全面超越前代旗舰版本之 Qwen3.5-397B-A17B | 未提供 |