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自动展示选中模型的核心信息与各评测得分，可左右滑动查看完整表格。 当前对比 3 个模型的评测数据与核心参数。
StepFun Flash 3.5
Kimi K2.5
性能评测对比
支持不同模式与工具的榜单对比。
Best Overall
Qwen3-Max-Thinking · 81.80
Best Single
StepFun Flash 3.5 · AIME2025 99.80
Thinking 模式（默认）
StepFun Flash 3.5 · 2 全部模式
模型数据收集自官网、Artificial Analysis等页面
完整列出各模型/模式的评测得分，便于横向比较。
模型数据收集自官网、Artificial Analysis等页面
| 评测基准 | ST StepFun Flash 3.5StepFunAI | KI Kimi K2.5Moonshot AI | QW Qwen3-Max-Thinking阿里巴巴 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 编程与软件工程 | ||||||
LiveCodeBench | 86.40 | — | 85.00 | — | 85.90 | — |
SWE-bench Verified | 74.40 | — | 76.80 | — | 75.30 | — |
| 数学推理 | ||||||
AIME2025 | 97.30 | 99.80 | 96.10 | — | — | — |
IMO-AnswerBench | 85.40 | 86.70 | 81.80 | — | 83.90 | — |
| Agent能力评测 | ||||||
τ²-Bench | — | 88.20 | — | — | — | 82.10 |
| AI Agent - 信息收集 | ||||||
BrowseComp | — | 69.00 | 60.60 | 74.90 | — | — |
| AI Agent - 工具使用 | ||||||
Terminal Bench 2.0 | — | 51.00 | 50.80 | — | — | — |
其他能力
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | ST StepFun Flash 3.5StepFunAI | KI Kimi K2.5Moonshot AI | QW Qwen3-Max-Thinking阿里巴巴 |
|---|---|---|---|
模型信息卡片 | |||
开发机构 | StepFunAI | Moonshot AI | 阿里巴巴 |
模型全名 | StepFun Flash 3.5 | Kimi K2.5 | Qwen3-Max-Thinking |
模型简介 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
模型类型 | 聊天大模型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
模型代号 | stepfun-flash-3-5 | kimi-k2-5 | qwen3-max |
发布时间 | 2026-02-02 | 2026-01-27 | 2026-01-26 |
MoE 架构 | 支持 | 支持 | 支持 |
规格与性能 | |||
上下文 | 256K | 256K | 1000K |
参数量 | 1960 | 10000 | 10000 |
激活参数量 | 110 | 320 | 未提供 |
模型规模 | 100b | 100b | 100b |
模型大小 | 38GB | 595GB | 未提供 |
推理速度 | |||
推理等级 | |||
最大输出 | 16384 | 16384 | 32768 |
支持模式 | 常规模式（Non-Thinking Mode）思考模式（Thinking Mode） | 常规模式（Non-Thinking Mode）思考模式（Thinking Mode） | 常规模式（Non-Thinking Mode）思考模式（Thinking Mode） |
开源与许可 | |||
代码开源 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
权重开源 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 | 不开源 |
模态支持 | |||
文本 输入/输出 | / | / | / |
图片 输入/输出 | / | / | / |
音频 输入/输出 | / | / | / |
视频 输入/输出 | / | / | / |
Embedding 输入/输出 | / | / | / |
API 接口详情 | |||
文本 价格 | 输入: 0.0输出: 0.0Cache: 0.0Input (Extended): 0.0 | 输入: 0.6 美元/100 万tokens输出: 3 美元/100 万tokensCache: 0.1 美元/100 万tokens | 输入: 1.2 美元/100万 tokens输出: 6 美元/100万 tokensInput (Extended): 2.4 美元/100万 tokensOutput (Extended): 12 美元/100万 tokensThreshold: 32K |
图片 API 价格 | 未提供 | 输入: 0.6 美元/100 万tokensCache: 0.1 美元/100 万tokens | 未提供 |
音频 API 价格 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
视频 API 价格 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
Embedding API 价格 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
资源与链接 | |||
GitHub | 仓库 | 仓库 | 未提供 |
Hugging Face | 模型页 | 模型页 | 未提供 |
官方页面 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
实用指南 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
论文/报告 | Step 3.5 Flash: The Open Source 'Light Cavalry' for Agents | Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence | Qwen3-Max-Thinking: Pushing the Limits of Reasoning via Test-Time Scaling |
DataLearnerAI | 未提供 | 重磅！Kimi K2.5发布，依然免费开源！原生多模态MoE架构，全球最大规模参数的开源模型之一，官方评测结果比肩诸多闭源模型！可以驱动100个子Agent执行！ | 未提供 |
API 价格
输入输出 token 价格并排展示