阿里巴巴的 Qwen Code 是一款开源的命令行 AI 工具，旨在提升开发者的编程效率，特别适用于处理大型代码库和复杂的开发任务。

2025年8月9日，阿里宣布提供每天2000次的免费Qwen Code服务，应该是满足大多数开发者的日常需求了。

关于Qwen Code的更多信息和开源地址参考：https://www.datalearner.com/ai-agents/ai-agent-detail/qwen-code

Qwen Code概述

命令行AI助手已经成为了现代开发者工具中的一个重要组成部分。随着AI技术的快速发展，越来越多的产品尝试通过简洁的命令行界面为开发者提供高效的辅助功能。命令行助手的核心价值在于其高效性和灵活性，能够直接通过文本输入与AI进行互动，极大地提高开发者的生产力，尤其在复杂的编程任务中。业界类似的产品如GitHub Copilot和OpenAI的Codex都已经在不同程度上应用了这一形式。

Qwen Code 是阿里巴巴基于 Qwen3-Coder 模型（具备 4800 亿参数）开发的命令行 AI 助手，采用 Apache 2.0 许可证开源。 该工具源自 Google 的 Gemini CLI，经过优化，专门支持 Qwen-Coder 模型，提供增强的代码理解、自动化任务和智能协助功能。

与其他AI助手相比，Qwen Code特别强调能够在本地进行部署，并为开发者提供高效的编程支持。无论是代码生成、调试，还是自动化测试，Qwen Code都能为开发者提供便捷的功能。

Qwen Code核心功能

Qwen Code主要提供以下核心功能：

• 深度代码理解与编辑：支持查询和编辑超大规模代码库，超越传统上下文限制，最多可扩展至 100 万 token,适用于现代复杂项目。

• 工作流自动化：自动化处理拉取请求、复杂的 Git rebase、代码格式化等常见开发任务。

• 多轮交互式调试：支持与开发者进行多轮对话式调试，提升开发效率。

• 增强的解析器：针对 Qwen-Coder 模型进行了优化，支持更深层次的代码理解和编辑。

• 灵活的 API 配置：支持 Node.js 20+，兼容 GitHub、VS Code 等主流开发工具，适用于本地部署和云端集成。

Qwen Code背后模型的优势

Qwen Code基于阿里的大模型架构，具备强大的自然语言理解和编程语境理解能力。其优势不仅仅在于其精准的代码生成和修复能力，还在于它能够根据不同的开发场景进行定制化调整。最重要的是，Qwen Code支持本地部署，开发者不必将代码和数据上传到云端，保障了项目的安全性与隐私性。对某些数据敏感型企业或团队来说，本地部署是一个非常关键的特点。

此外，Qwen3-Coder模型本身也给这个产品做了很多加持，包括：

• 超长上下文支持：Qwen3-Coder 模型支持原生 256K token 的超长上下文，最多可扩展至 100 万 token，适用于处理大型项目和复杂的多文档任务。

• 自主编码能力：Qwen3-Coder 模型具备“代理编码”（agentic coding）能力，能够在开发过程中自动执行任务，如调用外部工具、浏览网页、管理文件等，提高开发效率。

• 高性能表现：Qwen3-Coder 模型在多个编码基准测试中表现出色，与 GPT-4.1 和 Claude Sonnet-4 等领先模型相当，特别在编码任务中表现突出。

Qwen Code安装与使用

Qwen Code 可以通过以下方式安装：

1. 安装 Node.js 20 或更高版本。

2. 使用命令 npm i -g @qwen-code/qwen-code 全局安装 Qwen Code CLI 工具。

安装完成后，开发者可以通过命令行与 Qwen Code 进行交互，执行代码生成、审查、重构、调试等任务。

Qwen Code实际应用案例

开发者可以通过 Qwen Code 实现多种实际应用，如：

• 代码审查与重构：自动分析代码质量，提供重构建议，提升代码可维护性。([GitHub][3])

• 自动化测试：生成测试用例，执行自动化测试，确保代码质量。

• 文档生成与维护：自动生成代码文档，保持文档与代码同步更新。

Qwen Code是阿里在大模型方面重要的竞争武器

命令行AI助手已成为当前AI产品的重要形态，Claude Code、Gemini CLI、Codex等大公司纷纷推出类似产品。作为国内少数迅速跟进的厂商，阿里的Qwen Code展现了其在AI领域的雄心与决心。通过提供高效的本地部署解决方案，阿里不仅在技术上与全球领先企业竞争，还通过开源战略积极争夺国内市场份额。Qwen Code的推出，标志着阿里在大模型服务领域的战略布局，力图成为全球AI行业的核心提供商之一。