大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大语言模型一个非常重要的应用方式就是微调(fine-tuning)。微调通常需要改变模型的预训练结果,即对预训练结果的参数继续更新,让模型可以在特定领域的数据集或者任务上有更好的效果。但是微调一个严重的副作用是可能会让大模型遗忘此前预训练获得的知识。为此,香港大学研究人员推出了一种新的微调方法,可以保证模型原有能力的基础上提升特定领域任务的水平,并据此开源了一个新的模型LLaMA Pro。
今天发现另一个可以替代官方API的接口网站,OpenRouter。尽管OpenAI和Anthropic的模型非常好,但是开发者使用需要申请API,但是,这两个服务的API申请非常麻烦。而OpenRouter目前提供了这些接口的付费调用,价格与官网完全一致,十分良心!
智谱AI与清华大学联合发布第三代基座大语言模型ChatGLM3:6B版本的ChatGLM3能力大幅增强,依然免费商用授权!
大模型如何使用长上下文信息?斯坦福大学最新论文证明,你需要将重要的信息放在输入的开始或者结尾处!
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标签平滑(Label Smoothing)——分类问题中错误标注的一种解决方法
Python报Memory Error或者是numpy报ValueError: array is too big; `arr.size * arr.dtype.itemsize` 的解决方法