大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
多项式分布是非常常见的分布,他是二项分布在多维上的推广。例如掷骰子结果中,1-6点出现的次数就是一个多项式分布。多项式分布在如主题建模中非常常见,本文将讲述多项式分布的贝叶斯推导过程。
狄利克雷分布作为多项式分布的先验大家应该比较熟悉了。这里介绍另外一种Dirichlet树结构的分布,也可以作为多项式分布的先验,但却更加灵活
高斯分布是一种非常常见的分布,对于一元高斯分布我们比较熟悉,对于高斯分布的多元形式有很多人不太理解。这篇博客的材料主要来源Andrew Ng在斯坦福机器学习课的材料。
最像OpenAI的企业Anthropic的重大产品更新:GPT-4最强竞争模型Claude2发布!免费!具有更强的代码能力与更长的上下文!
PyTorch 2.0发布——一个更快、更加Pythonic和灵活的PyTorch版本,让Tranformer运行更快!
SlimPajama:CerebrasAI开源最新可商用的高质量大语言模型训练数据集,含6270亿个tokens!
73亿参数顶级开源模型Mistral-7B升级到v0.2版本,性能与上下文长度均有增强。
大模型如何使用长上下文信息?斯坦福大学最新论文证明,你需要将重要的信息放在输入的开始或者结尾处!
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
多元正态(高斯)分布的贝叶斯推导(Bayesian Inference for the Multivariate Normal)