大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
字节对编码(Byte Pair Encoder,BPE),又叫digram coding,是一种在自然语言处理领域经常使用的数据压缩算法。在GPT系列模型中都有用到。主要是将数据中最常连续出现的字节(bytes)替换成数据中没有出现的字节的方法。该算法首先由Philip Gage在1994年提出。在这篇博客中我们将简单介绍一下这个方法。
昨天,卡地夫大学的NLP研究小组CardiffNLP发布了一个全新的NLP处理Python库——TweetNLP,这是一个完全基于推文训练的NLP的Python库。它提供了一组非常实用的NLP工具,可以做推文的情感分析、emoji预测、命名实体识别等。
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
截止目前中文领域最大参数量的大模型开源:上海人工智能实验室开源200亿参数的书生·浦语大模型(InternLM 20B系列),性能提升非常明显!
文本理解与代码补全都很强!Salesforce开源支持8K上下文输入的大语言模型XGen-7B!
OpenAI开始提供大模型(GPT系列模型)的提示缓存(Prompt Caching):GPT-4o系列模型输入价格下降一半,访问速度提升80%
AI大模型领域的热门技术——Embedding入门介绍以及为什么Embedding在大语言模型中很重要
智谱AI发布第二代CodeGeeX编程大模型:CodeGeeX2-6B,最低6GB显存可运行,基于ChatGLM2-6B微调