DataLearner 标志DataLearnerAI
最新AI资讯
大模型评测
大模型列表
大模型对比
资源中心
AI工具导航

加载中...

DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台,持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例,为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
  1. 首页/
  2. 博客/
  3. 标签:向量大模型微调
标签

「向量大模型微调」相关文章

汇总「向量大模型微调」相关的原创 AI 技术文章与大模型实践笔记,持续更新。

标签:#向量大模型微调
如何对向量大模型(embedding models)进行微调?几行代码实现相关原理

如何对向量大模型(embedding models)进行微调?几行代码实现相关原理

大语言模型是通过收集少量专门数据对模型的部分权重进行更新后得到一个比通用模型更加专业的模型。但是,当前大家讨论较多的都是语言模型的微调,对于嵌入模型(或者向量大模型)的微调讨论较少。Modal团队的工作人员发布了一个博客,详细介绍了向量大模型的微调工作,本文将其翻译之后提供给大家(原文:https://modal.com/blog/fine-tuning-embeddings )。

2024/07/21 17:08:453,305
#bge#RAG

专题合集

RAG(检索增强生成)Long Context 长上下文AI Agent 实践

最热博客

  • 1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
  • 2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
  • 3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
  • 4矩母函数简介(Moment-generating function)
  • 5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
  • 8手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署

今日推荐

  • Mistral AI开源全新的120亿参数的Mistral NeMo模型,Mistral 7B模型的继任者!完全免费开源!中文能力大幅增强!
  • DeepSeekAI开源全新的DeepSeek-OCR模型:参数规模仅30亿的MoE大模型,图像文本结构化提取成本下降十倍!准确率超过Qwen2.5-VL-7B
  • 清除浮动方法的总结
  • MMMU基准:多模态多学科复杂推理能力的权威评估体系
  • 2025年的大模型训练和大模型应用与之前有什么差别?来自前OpenAI研究人员、特斯拉FSD负责人Andrej Karpathy的年度总结:2025年6个大模型不一样的地方
  • Terminal-Bench 评测全解析:一个用于评测大模型在终端环境使用工具能力的评测基准以及Terminal 1.0与 2.0 的完整对比
  • 轮盘赌java算例
  • 2023年4月25日的AI技术新进展快报:Chatbot Arena、Track Anything、600+AI工具、RedPajama 7B进展、科大讯飞大模型内测等